Relación entre la carga de enfermedad y la financiación en investigación a través del Fondo de Investigación Sanitaria en España

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Enferm Clin. 2014;xxx(xx):xxx---xxx

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ORIGINAL

Relación entre la carga de enfermedad y la financiación en investigación a través del Fondo de Investigación Sanitaria en Espa˜ na Teresa Gómez-Garcíaa , Teresa Moreno-Casbasa,∗ , Esther González-Maríaa y Carmen Fuentelsaz-Gallegob a b

Unidad de Investigación en Cuidados de Salud (Investén-isciii), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Espa˜ na Hospital Universitario Vall d’Hebron, Universidad Autónoma de Barcelona, Barcelona, Espa˜ na

Recibido el 4 de diciembre de 2013; aceptado el 1 de abril de 2014

PALABRAS CLAVE Proyectos de investigación; Financiación de la investigación; Costo de enfermedad; A˜ nos de vida perdidos por incapacidad; Mortalidad

∗

Resumen Objetivo: Analizar la relación entre la carga de enfermedad de los a˜ nos 2007-2009 y la financiación pública de la investigación sanitaria entre los a˜ nos 2008-2010. Método: Estudio descriptivo transversal de la carga de enfermedad y la financiación destinada a investigación de enfermedades en el ámbito del Sistema Nacional de Salud. Resultados: Se revisaron 6.573 títulos de proyectos de los a˜ nos 2008, 2009 y 2010. En el período de estudio fueron asignados 472,7 millones de euros en concepto de ayudas destinadas a la realización de proyectos. Las enfermedades con mayor presupuesto fueron los tumores malignos y las neuropsiquiátricas. En el período de estudio, en Espa˜ na se estimaron 15.253.331,3 a˜ nos de vida ajustados por discapacidad (AVAD), presentando mayor AVAD las enfermedades neuropsiquiátricas, con 4.396.900 (28,8%). Se obtuvo un coeficiente de Pearson de 0,759 (p < 0,001) entre la financiación pública y los AVAD. Las anomalías congénitas obtuvieron 290,4 D /AVAD. El estudio del paladar hendido o la atresia esofágica, con ratios de 3.432,7 D /AVAD y 3.387,6 D /AVAD, respectivamente, obtuvieron la mayor financiación. Conclusiones: La relación estudiada refleja que la distribución de los recursos económicos en el período de estudio está en consonancia con la carga que padecía la población espa˜ nola. Esta relación se ve alterada por la financiación en el estudio de anomalías congénitas, ya que el número de proyectos en este ámbito es menor. © 2013 Elsevier Espa˜ na, S.L. Todos los derechos reservados.

Autor para correspondencia. Correo electrónico: [email protected] (T. Moreno-Casbas).

http://dx.doi.org/10.1016/j.enfcli.2014.04.001 1130-8621/© 2013 Elsevier Espa˜ na, S.L. Todos los derechos reservados.

Cómo citar este artículo: Gómez-García T, et al. Relación entre la carga de enfermedad y la financiación en investigación a través del Fondo de Investigación Sanitaria en Espa˜ na. Enferm Clin. 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.enfcli.2014.04.001

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T. Gómez-García et al

KEYWORDS Research design; Research financing; Cost of illness; Disability-adjusted life years; Mortality

Relationship between disease burden and research funding through the Health Research Foundation in Spain Abstract Objective: To analyze the relationship between burden of disease during 2007-2009 and public funding of research in health in Spain during 2008-2010. Method: Descriptive cross-sectional study of burden of disease and funding allocated for research in diseases in the Spanish National Health System. Results: A review was made of a total of 6,573 project titles funded for the years 2008, 2009 and 2010. During this period, a total of 472.7 million Euros were assigned as grants for research projects. Malignant tumors and neuropsychiatric diseases were the illnesses with greatest funding support. During the study period, it was estimated that there was a total of 15,253,331.3 disability-adjusted life years (DALYs) in Spain, with neuropsychiatric diseases being the category representing most DALYs with 4,396,900 (28.8%). The relationship between funding and DALYs was obtained with a Pearson r equal to 0.759 (p<0.001). The study of congenital diseases had higher funding per DALY than any other disease with an investment of 290.4 D /DALY. Among these, the study of cleft palate and esophageal atresia, with ratios of 3,432.7 D /DALY and 3,387.6 D /DALY respectively, obtained the greatest funding. Conclusions: The study shows that the relative distribution of economic resources in the study period is consistent with the burden suffered by the Spanish population. This relationship is altered by the funding of the study of congenital anomalies, because of the low number of projects in this area. © 2013 Elsevier Espa˜ na, S.L. All rights reserved.

¿Qué se conoce? La relación positiva (r = 0,72; p < 0,001) entre la carga de enfermedad en población espa˜ nola y la financiación pública correspondiente a los proyectos de investigación financiados por el Fondo de Investigación Sanitaria entre 2006 y 2007.

¿Qué aporta? Amplía los a˜ nos de estudio hasta 2010 y la procedencia de los fondos de financiación, a˜ nadiendo a la inversión procedente de proyectos, la financiación de los Centros de Investigación Biomédica en Red y de las Redes Temáticas de Investigación Cooperativa. Se obtuvo una mejora de la relación entre la carga de enfermedad y la financiación pública (r = 0,76; p < 0,001).

Introducción La investigación sanitaria tiene por objetivo ampliar los conocimientos en materia sanitaria y, de este modo, contribuir a la mejora de la calidad de vida de las personas. Para promover la investigación, se ponen en marcha estrategias como el Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica (I + D + i)1 . Este dispone de una Acción Estratégica en Salud, que tiene por objetivo

generar conocimiento para preservar la salud y el bienestar de la ciudadanía, así como para el desarrollo de los aspectos preventivos, diagnósticos, curativos, rehabilitadores y paliativos de la enfermedad. El Instituto de Salud Carlos III es el organismo responsable de la gestión de la Acción Estratégica en Salud, que incluye la convocatoria y financiación de los Proyectos de Investigación en Salud y Evaluación de Tecnologías Sanitarias e Investigación en Servicios de Salud, englobado, a su vez, en el área de acciones estratégicas del VI Plan Nacional de I + D + i1,2 . Así, el Instituto de Salud Carlos III tiene como misiones el fomento del conocimiento científico en ciencias de la salud y el impulso de la innovación en la atención sanitaria y en la prevención de la enfermedad3 . También existen los centros de investigación biomédica en red (CIBER) y las redes temáticas de investigación cooperativa (RETICS). Los primeros tienen como objetivo la investigación monográfica sobre una enfermedad o problema de salud determinado4 , y los segundos, la realización de proyectos de investigación cooperativa de interés general y promover la colaboración entre los grupos de investigación del Sistema Nacional de Salud (SNS) que trabajan en temas afines5 . Acorde con la situación económica actual, cada vez es más importante hacer un reparto adecuado de la financiación de la que se dispone, teniendo en cuenta las necesidades de la sociedad y, en el caso de la investigación sanitaria, los ámbitos que mayor desarrollo necesiten para mejorar la calidad de vida de la población. Así, surge la necesidad de estudiar perfiles de salud de la sociedad para optimizar el destino de la financiación pública. En este sentido, los mismos planes de actuación han

Cómo citar este artículo: Gómez-García T, et al. Relación entre la carga de enfermedad y la financiación en investigación a través del Fondo de Investigación Sanitaria en Espa˜ na. Enferm Clin. 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.enfcli.2014.04.001

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Relación entre la carga de enfermedad y la financiación del FIS en España priorizado la financiación en función de las pérdidas de salud. Una de las medidas de las pérdidas de salud es la carga de enfermedad (CdE), que funciona como indicador de las consecuencias, mortales o no, de diferentes enfermedades y/o lesiones padecidas por la población. La CdE se mide en a˜ nos de vida ajustados por discapacidad (AVAD), y está compuesta, a su vez, de 2 medidas: a˜ nos de vida perdidos (AVP) y a˜ nos vividos con discapacidad (AVD)6 . Los primeros estanos que una persona deja de vivir (o blecen el número de a˜ pierde con respecto a su esperanza de vida) a consecuencia de padecer una determinada enfermedad. Los segundos computan el peso que tienen los a˜ nos vividos con la enfermedad. El objetivo de este estudio es analizar la relación entre la CdE correspondiente a los a˜ nos 2007-2009 y la financiación de la investigación sanitaria en el ámbito del SNS dirigido al estudio de enfermedades, durante las convocatorias correspondientes a los a˜ nos 2008-2010. Se desarrolla como continuación al realizado para los a˜ nos 2006 y 2007 por Catalá et al.7 .

Método Dise˜ no Estudio descriptivo transversal de la CdE y la financiación destinada a la investigación de enfermedades en el ámbito del SNS.

Variables e instrumentos de medida Se utilizaron 2 indicadores principales: la financiación pública en salud, medida a través del Fondo de Investigación Sanitaria (FIS), los CIBER y las RETICS; y la CdE de la población espa˜ nola. Los cálculos para ambos indicadores se han realizado en consonancia con el método utilizado por Catalá et al. en 20097 , con el fin de poder seguir la tendencia de la relación existente.

Recogida de datos

3

De los datos relativos a estas acciones se disponía, entre otros, de la comisión de evaluación, el dictamen, el título y el tipo de proyecto, el importe concedido y el a˜ no de convocatoria. Se hizo una primera clasificación de los proyectos por titulación del investigador principal y por palabras clave incluidas en el título. En aquellos en los que no fue posible, se hicieron revisiones visuales de los títulos de los proyectos, clasificándolos en la categoría de la enfermedad correspondiente. En los títulos de clasificación dudosa se recurrió a la ayuda de profesionales sanitarios y de investigación. En aquellos títulos que se podían clasificar en más de una enfermedad, se dividió la financiación de forma equitativa entre las enfermedades en las que se englobasen7 . Aquellos títulos que no podían ser clasificados en ninguna de las categorías del listado de CdE, se clasificaron en una categoría aparte, con 4 temáticas: salud global, servicios de salud, vejez y no clasificable (tabla 1). Para la financiación de CIBER y RETICS, se solicitaron los datos a la Subdirección General de Redes y Centros de Investigación Cooperativa. En el caso de la financiación en CIBER4 , esta se obtuvo desglosada por tipología de CIBER, localizando diferentes enfermedades en un mismo centro, y para las RETICS, se procedió a englobar las enfermedades en cada una de las redes, solicitando ayuda a la propia Subdirección General de Redes y Centros de Investigación Cooperativa para una correcta clasificación (tabla 2). na Carga de enfermedad en Espa˜ El estudio de Carga Global de Enfermedad (Global Burden of Disease en inglés)6 propone 3 grandes grupos de enfermedades (tabla 1): 1. Enfermedades transmisibles, maternales, perinatales y nutricionales. 2. Enfermedades no transmisibles. 3. Accidentes y lesiones. Para medir la CdE se usan los AVAD, compuesta por 2 indicadores, los AVP y los AVD7 . Dicho cálculo simplificado es: AVAD = AVP + AVD Siendo AVP =

L 

di ∗ ei

i=0

Financiación pública en salud a través del Fondo de Investigación Sanitaria, los Centros de Investigación Biomédica en Red y las Redes Temáticas de Investigación Cooperativa Se estudiaron las ayudas concedidas a través del Programa de Promoción de la Investigación Biomédica y en Ciencias de la Salud durante las convocatorias correspondientes a los a˜ nos 2008-2010 en el marco del Plan Nacional de I + D + i 2008-20111,2 . Se analizó la inversión destinada al estudio de enfermedades, entre 2008 y 2010, por el SNS8---10 . En esta inversión se incluyó: 1. Financiación a Proyectos de Investigación en Salud y financiación en las convocatorias de Evaluación de Tecnologías Sanitarias e Investigación en Servicios de Salud. 2. Financiación en los CIBER. 3. Financiación en las RETICS.

AVD =

L 

N i ∗ I i ∗ Ti ∗ Di

i=0

Donde L = esperanza de vida estándar obtenida de la tabla modelo de baja mortalidad Princeton West nivel 26, d = número de defunciones, e = esperanza de vida a la edad de la muerte, N = población susceptible de contraer la enfermedad, I = tasa de incidencia anual de la enfermedad, T = a˜ nos de duración de la enfermedad, y D = grado de discapacidad asignado a cada enfermedad (salud ideal = 0, muerte = 1). Para el cálculo de los AVP, el límite de esperanza de vida para cada grupo de edad se obtuvo a partir de la tabla de vida estándar Princeton West nivel 26 modificada11 ; el número de defunciones en cada grupo, categoría y

Cómo citar este artículo: Gómez-García T, et al. Relación entre la carga de enfermedad y la financiación en investigación a través del Fondo de Investigación Sanitaria en Espa˜ na. Enferm Clin. 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.enfcli.2014.04.001

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T. Gómez-García et al Tabla 1 Listado de carga de enfermedad y su correspondencia con el código de la Clasificación Internacional de Enfermedades, décima revisión Código individual

Clasificación de enfermedad

10000 10100 10200 10300 10400 10500 20000 20100 20200 20300 20400

Enfermedades transmisibles, maternales, perinatales y nutricionales Infecciosas y parasitarias A00-B99, G00, G03-G04, N70-N73 Infección respiratoria J00-J06, J10-J18, J20-J22, H65-H66 Condiciones maternas O00-O99 Condiciones perinatales P00-P96 Deficiencias nutricionales E00-E02, E40-E46, E50, D50-D53, D64.9, E51-E64 Enfermedades no transmisibles Tumores malignos C00-C97 Otros tumores D00-D48 Diabetes mellitus E10-E14 Endocrinas y de la sangre D55-D64 (menos D64.9), D65-D89, E03-E07, E15-E16, E20-E34, E65-E88 Neuropsiquiátricas F01-F99, G06-G98 Órganos de los sentidos H00-H61, H68-H93 Cardiovasculares I00-I99 Respiratorias J30-J98 Aparato digestivo K20-K92 Genitourinarias N00-N64, N75-N98 Enfermedades de la piel L00-L98 Osteomuscular y tejido conectivo M00-M99 Anomalías congénitas Q00-Q99 Orales K00-K14 Accidentes y lesiones No intencionales V01-X59, Y40-Y86, Y88, Y89 Intencionales X60-Y09, Y35-Y36, Y870, Y871 Clasificación fuera de carga de enfermedad Salud global Servicios de salud Vejez No clasificable

20500 20600 20700 20800 20900 21000 21100 21200 21300 21400 30000 30100 30200

subcategoría se obtuvo con los datos del fichero de microdatos anonimizado del registro de mortalidad facilitado por el INE12---14 , correspondientes a los a˜ nos 2007, 2008 y 2009. Para el cálculo de los AVD se aplicó un método indirecto de estimación de AVD4,15---20 que utiliza la información de una población de referencia y los AVP de la población de la que se desea calcular la CdE. Se tomó como población de referencia aquella a la que pertenece Espa˜ na (EuroA)21 . La razón de AVD/AVP correspondiente a la subregión Euro-A22 se aplicó a los AVP calculados para la población espa˜ nola. En los casos donde las causas mostraron baja mortalidad pero alta discapacidad, mostrando una razón AVD/AVP muy variable, se estimaron los AVD aplicando la tasa de AVD de la población Euro-A a la población espa˜ nola7 , utilizando la estimación del INE a 1 de julio de cada a˜ no de estudio23---25 . Como en diversos estudios de CdE6,17---20 , se tuvo en cuenta una tasa de descuento del 3%, priorizando el beneficio actual sobre el beneficio futuro, y una ponderación del valor de los a˜ nos en función de la edad (K) igual a 1, asignando mayor importancia a las muertes padecidas en edades adultas jóvenes. Para dichos cálculos, se utilizó el programa GesMor26 .

Códigos CIE-10

Criterios de inclusión Se incluyeron en el estudio todos aquellos proyectos solicitados en las convocatorias de estudio y que fueron aceptados para su financiación. Asimismo, para adecuar los períodos de estudio de ambos indicadores, se tuvieron en cuenta los datos de mortalidad en la población espa˜ nola del a˜ no anterior al de financiación estudiado.

Análisis de datos Se realizó un análisis descriptivo de la CdE por nivel de categoría y subcategoría, y de la financiación otorgada a acciones valoradas como financiables, en cada una de las tipologías de convocatoria. Posteriormente se efectuó un análisis de correlación bivariado entre el índice porcentual de la CdE y el de la financiación en cada grupo, categoría y subcategoría de las enfermedades incluidas en el listado de CdE. Se utilizó el coeficiente de correlación r de Pearson para aquellas variables que siguieron una distribución de normalidad, y el coeficiente de correlación Rho de Spearman en aquellas que no la siguieron. Se tuvo en cuenta un nivel de confianza del 95%. Se calculó la razón de la financiación (medida en euros)

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Tabla 2 Enfermedades englobadas en cada centro de investigación biomédica en red y en las redes temáticas de investigación cooperativa Nombre de CIBER

Tipología de CIBER

Clasificación en carga de enfermedad

CIBER-BBN CIBERehd

Biomateriales Enfermedades hepáticas y digestivas

CIBERES

Enfermedades respiratorias

CIBERned CIBERESP CIBERobn CIBERER

Enfermedades neurodegenerativas Epidemiología y salud pública Fisiopatología de la obesidad Enfermedades raras

CIBERDEM CIBERSAM

Diabetes Salud mental

No clasificable Infecciosas y parasitarias: VHB y VHC Tumores malignos Enfermedades aparato digestivo Enfermedad respiratoria Tumores Infección respiratoria Infecciosas y parasitarias: tuberculosis Neuropsiquiátricas Servicios de salud Endocrinas y de la sangre (nutrición) Sin inclusión Anomalías congénitas Diabetes mellitus Neuropsiquiátricas

RETICS

Clasificación en carga de enfermedad

Red de Trastornos Adictivos Red de Terapia Celular (TERCEL) Red Temática de Investigación Cooperativa en Envejecimiento y Fragilidad (RETICEF) Red Temática de Investigación en Enfermedades Cardiovasculares (RECAVA) Red de Investigación Renal (REDINREN) Red de Investigación en Actividades Preventivas y Promoción de la Salud en Atención Primaria (REDIAPP) Red Temática de Investigación Cooperativa en Cáncer (RTICC) Red de Investigación Colaborativa en Enfermedades Tropicales (RICET) Red Neurovascular (RENEVAS) Red de Investigación en Insuficiencia Cardiaca en Espa˜ na (REDINSCOR) Alimentación Saludable en la Prevención Primaria de Enfermedades Crónicas (PREDIMED) Red de Sida (RIS) Red Espa˜ nola de Esclerosis Múltiple (REEM) Patología Ocular del Envejecimiento, Calidad Visual y Calidad de Vida Red de Investigación de Reacciones Adversas a Alérgenos y Fármacos (RIRAAF) Red Temática de Investigación Cooperativa en Biomedicina Computacional Red de Salud Materno-Infantil y del Desarrollo Red de Investigación en Inflamación y Enfermedades Reumáticas Red de Biobancos Red de Innovación en Tecnologías Médicas y Sanitarias Red Espa˜ nola de Investigación en Patología Infecciosa (REIPI) Determinantes Genéticos y Ambientales de la Disfunción Vascular en la Hipertensión y en la Cardiopatía Isquémica: Red HERACLES

Neuropsiquiátricas No clasificable No clasificable: vejez

por AVAD. Para ambos análisis se utilizó el programa SPSS® 18.

Consideraciones éticas En todo momento se ha mantenido la confidencialidad con respecto a los investigadores principales de los proyectos incluidos en este estudio. La tasa de aceptación y de

Cardiovascular Genitourinarias No clasificable: servicios de salud Tumores Infecciosas y parasitarias Cardiovascular Cardiovascular Endocrinas y de la sangre Infecciosas y parasitarias Neuropsiquiátricas Órganos de los sentidos No intencionales No clasificable: servicios de salud Condiciones maternas y perinatales Osteomuscular y tejido conectivo No clasificable No clasificable: servicios de salud Infecciosas y parasitarias Cardiovascular

denegación de la financiación se hizo sobre el global de la base de datos, por tanto, se realizó sin los datos relativos a los investigadores solicitantes. Finalmente, se siguieron los criterios de salvaguarda y custodia de las bases de datos utilizadas para este estudio. Este estudio fue autorizada y promovida por la Subdirección General de Evaluación y Fomento de la Investigación perteneciente al Instituto de Salud Carlos III.

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T. Gómez-García et al Proyectos revisados FIS n = 6573 € = 230.609.491,45

¿Incluído en el estudio? n = 5841

n = 732

€ = 215.842.687,02

No

n = 3688 €=0

Sí

No

€ = 14.766.804,43

¿Aceptado

¿Aceptado

para su

para su

financiación?

financiación?

n = 2153

n = 531 €=0

Sí

Sí

€ = 215.842.687,02

No

n = 201 € = 14.766.804,43 ¿Clasificado en más de 1 categoría de CdE?

No

Sí

n = 32 € = 3.776.458,4

Figura 1

n = 2121 € = 212.066.288,36

Solicitudes y financiación de proyectos por el Fondos de Investigación Sanitaria.

y=x 20

Fincanciación 2007-10 (en %)

20100 15

20500

20700 10

10100 21300 20400 20300

5

20800 20900

0

21000 20200 10200 1040030200 10300 10500 21400 21100 0

21200 20600 r = 0,759 p < 0,001

30100

5

10

15

20

25

30

Años de vida ajustados por discapacidad 2007-2009 (en %)

Figura 2 Dispersión entre los a˜ nos de vida ajustados por discapacidad y los fondos de investigación destinados a carga para las 21 categorías de enfermedad.

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Relación entre la carga de enfermedad y la financiación del FIS en España

Resultados Financiación en investigación durante los a˜ nos 2008-2010 Se revisaron un total de 6.573 títulos de expedientes de proyectos solicitados al FIS correspondientes a los a˜ nos 2008, 2009 y 2010, de los cuales el 88,9% (n = 5.841) fueron finalmente incluidos en el análisis. De los incluidos, fue aceptado el 36,9% (n = 2.153, siendo n = 32 [1,3%] los que comparten más de una categoría/subcategoría). De los proyectos revisados, se excluyeron 732 por no estar dirigidos al estudio específico de enfermedades, de los cuales fueron financiados 201 (14,8 millones de euros) (fig. 1). En el período de estudio fueron asignados en total 472,6 millones de euros (163 millones en 2008, 163,7 millones en 2009 y 145,9 millones en 2010) en concepto de ayudas destinadas a la realización de proyectos FIS, RETICS y CIBER, de los cuales el 82,1% (388 millones de euros) pudo incluirse y clasificarse dentro de cada una de las categorías y subcategorías específicas de enfermedad. De la inversión anterior, fueron asignados 230,6 millones de euros en concepto de ayudas destinadas a la realización de proyectos que fueron valorados como financiables por el FIS, de los cuales el 93,6% (215,8 millones de euros) pudo incluirse y clasificarse dentro de CdE (tabla 3). Por otro lado, se invirtió un total de 242 millones de euros (80,2 millones en 2008; 86,2 millones en 2009 y 75,6 millones en 2010) en RETICS y CIBER, de los que el 71,2% (172,2 millones de euros) se ha podido incluir y clasificar dentro de CdE. Se presentan resultados agregados debido a la falta de información desglosada. Por categorías de enfermedad, los tumores malignos (19,2%), las enfermedades neuropsiquiátricas (17,3%), las enfermedades infecciosas y parasitarias (11,5%), las enfermedades cardiovasculares (11,1%) y las anomalías congénitas (10,6%) fueron las causas con mayor partida presupuestaria asignada (tabla 4). Las subcategorías que mayor financiación recibieron fueron la esclerosis múltiple (3,4%), el VIH/sida (3,4%), la enfermedad de Parkinson (2,7%) y la degeneración cerebral o demencia (2,5%) (tabla 4). Entre las causas seleccionadas para este análisis, las deficiencias nutricionales, las enfermedades de transmisión sexual, las diarreas, las enfermedades inmunoprevenibles, la enfermedad reumática, la hipertrofia prostática, la enfermedad periodontal, las caries, los accidentes de circulación, los envenenamientos, las caídas, el fuego, los ahogamientos, los suicidios y la guerra no tuvieron financiación en el período estudiado. Por otro lado, las cataratas, la hemorragia materna, la sepsis materna, la HTA del embarazo, el aborto y el parto obstruido fueron las causas con menor inversión en el período analizado (tabla 4).

nos 2007-2009 Carga de enfermedad durante los a˜ Durante este período, en Espa˜ na, se estimaron un total de 15.253.331,3 AVAD. De estos, el 41,7% (6.353.114,5) fueron AVP, es decir, a˜ nos dejados de vivir por muerte prematura a causa de enfermedad, y el 58,4% (8.900.216,8) fueron AVD (tabla 4).

7

Los mayores AVAD, AVP y AVD se presentaron en el grupo de enfermedades no transmisibles, con valores iguales a 13.598,2 (89,1%), a 5.288,4 (83,2%) y a 8.309,8 (93,3%), respectivamente (tabla 4). Las categorías que mayor AVAD presentaron fueron las enfermedades neuropsiquiátricas, con 4.396,9 (28,8%), los tumores malignos, con 2.433,9 (16%), y las enfermedades cardiovasculares, con 1.917,2 (12,6%). En el caso de las enfermedades neuropsiquiátricas, fueron más elevados los AVD, con 4.046,6 (45,4%), que los AVP, con 350,3 (5,5%). Por el contrario, los tumores de carácter maligno y las enfermedades cardiovasculares mostraron valores de AVP iguales a 2.183,2 (34,4%) y 1.527,6 (24%), y valores de AVD iguales a 250,7 (2,81%) y 389,6 (4,37%), respectivamente (tabla 4). En subcategorías, el AVAD se concentró mayoritariamente en la depresión unipolar, con 1.281,1 (8,4%). La segunda subcategoría que mayor AVAD mostró fue la degeneración cerebral/demencia, con 1.110,7 (7,3%), reflejando mayor carga en los AVD, con 928,4 (10,4%) (tabla 4). Las enfermedades transmisibles, maternales, perinatales y nutricionales reflejaron un total de 748.378 AVAD (4,9%), mostrando mayor peso en los AVP (413.761; 6,5%) que en los AVD (334.617; 3,8%). En este grupo, la categoría con mayor AVAD fue la correspondiente a las enfermedades infecciosas y parasitarias, con el 2,1% (tabla 4). Los accidentes y lesiones mostraron un total de 906.709 AVAD (5,9%), con mayor peso en los AVP (650.950; 10,2%) que en los AVD (255.759; 2,87%). En este grupo, los accidentes de circulación reflejaron el mayor porcentaje de AVAD (2%), volviendo a mostrar más carga en los AVP que en los AVD (3,8 frente a 0,64%) (tabla 4).

Asociación entre la carga de enfermedad y la financiación en investigación Se obtuvo un coeficiente r de Pearson igual a 0,759 (p < 0,001) entre la financiación destinada en los a˜ nos estudiados y los AVAD (fig. 2). La relación entre los AVP y la financiación obtuvo un coeficiente r de Pearson de 0,684 (p = 0,001). Finalmente, los AVD y la financiación tuvieron un coeficiente Rho de Spearman igual a 0,596 (p = 0,004). El grupo que mayor inversión por AVAD recibió en los a˜ nos de estudio fue el de enfermedades transmisibles, maternales, perinatales y nutricionales, con un gasto de 71,4 D por AVAD perdido, obteniéndose una inversión por AVAD de 24,3 D para las enfermedades no transmisibles y de 4,2 D para los accidentes y lesiones. Sin embargo, por categoría, la mayor inversión por AVAD se localiza en el estudio de anomalías congénitas, con una inversión de 290,4 D /AVAD, seguido por el estudio de las enfermedades endocrinas y de la sangre, con una inversión de 142 D /AVAD, y por el estudio de enfermedades infecciosas y parasitarias, con 139,5 D /AVAD. Por subcategoría, la inversión por AVAD se separa significativamente del resto en determinadas subcategorías del estudio de anomalías congénitas, como es el caso del paladar hendido, la atresia esofágica, la agenesia renal, el labio leporino o la anencefalia, con una inversión por AVAD de entre 2.849,3 D y 3.432,7 D . Las siguientes subcategorías con mayor inversión por AVAD fueron las correspondientes al estudio de la

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+Model

ENFCLI-448; No. of Pages 14

8

Resumen de solicitudes y financiación de proyectos por el Fondo de Investigación Sanitaria

Detalle

Proyectos excluidos de carga Totales Aceptados Denegados

2009

2010

Total 2008-2010

n

D

n

D

n

D

n

D

2.395

82.761.774,60 D

2.403

77.538.491,03 D

1.775

70.309.225,82 D

6.573

230.609.491,45 D

2.133 2.103 30

77.326.021,85 D 75.428.862,79 D 1.897.159,00 D

2.105 2.083 22

71.375.045,15 D 70.394.957,05 D 980.087,90 D

1.603 1.577 26

67.141.620,02 D 66.242.408,52 D 899.211,50 D

5.841 5.763 78

215.842.687,02 D 212.066.228,36 D 3.776.458,40 D

766 754 12

77.326.021,85 D 75.428.862,79 D 1.897.159,00 D

726 715 11

71.375.045,15 D 70.394.957,05 D 980.087,90 D

661 652 9

67.141.620,02 D 66.242.408,52 D 899.211,50 D

2.153 2.121 32

215.842.687,02 D 212.066.228,36 D 3.776.458,40 D

1.367 1.349 18

0 0 0

1.379 1.368 11

0 0 0

942 925 17

0 0 0

3.688 3.642 46

-

262 86 176

5.435.752,75 D 5.435.752,75 D 0

298 74 224

6.163.445,88 D 6.163.445,88 D 0

172 41 131

3.167.605,80 D 3.167.605,80 D 0

732 201 531

14.766.804,43 D 14.766.804,43 D -

ARTICLE IN PRESS

Proyectos revisados FIS Proyectos incluidos en carga Totales Totales Con una categoría Con más de una categoría Aceptados Totales Con una categoría Con más de una categoría Denegados Totales Con una categoría Con más de una categoría

2008

T. Gómez-García et al

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Tabla 3

10000

Enfermedades transmisibles, maternales, perinatales y nutricionales Infecciosas y parasitarias TBC ETS Sida Diarreas Enfermedades inmunoprevenibles Meningitis Hepatitis B y C Otras infecciones Infección respiratoria Infección vías respiratorias bajas Infección vías respiratorias altas Otitis media Condiciones maternas Hemorragia materna Sepsis materna HTA del embarazo Parto obstruido Aborto Otros problemas obstétricos Condiciones perinatales Bajo peso/prematuridad Anoxia, asfixia, trauma al nacimiento Otras perinatales (incluida muerte súbita del lactante) Deficiencias nutricionales Malnutrición proteicocalórica Déficit de yodo

10100 10101 10102 10103 10104 10105 10106 10107 10199 10200 10201 10202 10203 10300 10301 10302 10303 10304 10305 10399 10400 10401 10402 10499

10500 10501 10502

AVAD 2007-2009, miles de euros (%)

AVP 2007-2009, miles de euros (%)

AVD 2007-2009, miles de euros (%)

Mortalidad, miles de euros (%)

Fondos, miles de euros (%)

Fondos, euros por AVAD

748,4 (4,9)

413,8 (6,5)

334,6 (3,75)

58,9 (5,1)

53.449,3 (13,8)

321,3 13 26 105,4 35,9 6,4

(2,1) (0,1) (0,2) (0,7) (0,2) (0)

193,2 8,2 0,4 74,8 5 0,7

(3) (0,1) (0) (1,2) (0,1) (0)

128,1 4,7 25,6 30,7 30,9 5,7

(1,43) (0,05) (0,28) (0,34) (0,34) (0,06)

23,2 1,2 0 3,7 1,5 0,1

(2) (0,1) (0) (0,3) (0,1) (0)

44.811,1 2.085,7 0 13.068,1 0 0

(11,5) (0,5) (0) (3,4) (0) (0)

139,5 160,9 0 123,9 0 0

21 28,8 84,8 126,7 114,1

(0,1) (0,2) (0,6) (0,8) (0,7)

12,4 25 66,7 109,5 108,4

(0,2) (0,4) (1,1) (1,7) (1,7)

8,6 3,8 18,1 17,2 5,7

(0,09) (0,04) (0,20) (0,19) (0,06)

0,8 3 12,9 30,2 29,9

(0,1) (0,3) (1,1) (2,6) (2,6)

223,2 5.947,8 23.486,4 3.475,4 2.288,6

(0,1) (1,5) (6,1) (0,9) (0,6)

10,6 206,4 276,9 27,4 20,1

692,9 (0,2)

278,6

2,5 (0) 10,1 57,9 0,4 13 0,2 0,8 1,7 41,8

(0,1) (0,4) (0) (0,1) (0) (0) (0) (0,3)

150,5 (1) 16,8 (0,1) 61,8 (0,4) 71,9 (0,5)

91,9 (0,6)

1,1 (0) 0 1,5 0,4 0 0,2 0 0,2 0,7

(0) (0) (0) (0) (0) (0) (0) (0)

1,4 (0,01) 10,1 56,4 0 12,9 0 0,8 1,5 41,1

(0,11) (0,63) (5,34) (0,14) (0) (0,00) (0,01) (0,46)

0,3 (0) 0 0,1 0 0 0 0 0 0

(0) (0) (0) (0) (0) (0) (0) (0)

493,9 1.666,3 176,1 176,1 176,1 181,3 176,1 780,6

71,4

(0,1) (0,4) (0) (0) (0) (0) (0) (0,2)

48,9 28,8 462,7 13,6 917,5 222,6 101 18,7

102 (1,6) 11,7 (0,2) 29 (0,5)

48,5 (0,54) 5,1 (0,05) 32,8 (0,36)

3,1 (0,3) 0,4 (0) 0,9 (0,1)

3.195,9 (0,8) 961,3 (0,2) 676,9 (0,2)

21,2 57,2 11

61,4 (1)

10,5 (0,11)

1,9 (0,2)

1.557,7 (0,4)

21,7

84,5 (0,94)

2,4 (0,2)

300,6 (0,1)

3,3

7,5 (0,1)

7,5 (0)

1,6 (0)

5,9 (0,06)

0,4 (0)

0 (0)

0

0,8 (0)

0 (0)

0,8 (0,00)

0 (0)

0 (0)

0

ARTICLE IN PRESS

Clasificación de enfermedad

+Model

Código

ENFCLI-448; No. of Pages 14

Resumen por grupo, categoría y subcategoría de la carga de enfermedad y la mortalidad en los a˜ nos 2007-2009 y la financiación en los a˜ nos 2008-2010

Relación entre la carga de enfermedad y la financiación del FIS en España

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Tabla 4

9

Deficiencia vitamina A Anemia por déficit de hierro Otras nutricionales Enfermedades no transmisibles Tumores malignos Boca, orofaringe Esófago Estómago Colon/recto Hígado Páncreas Tráquea, bronquios, pulmón Melanoma y otros de piel Mama Cuello uterino Cuerpo de útero Ovario Próstata Vejiga Linfoma, mieloma Leucemia Otros tumores malignos Otros tumores Diabetes mellitus Endocrinas y de la sangre Neuropsiquiátricas Depresión unipolar Trastornos bipolares Esquizofrenia Epilepsia Abuso de alcohol Degeneración cerebral, demencia Enfermedad de Parkinson Esclerosis múltiple Adicción a drogas

10599 20000 20100 20101 20102 20103 20104 20105 20106 20108 20109 20110 20111 20112 20113 20114 20115 20116 20117 20199 20200 20300 20400 20500 20501 20502 20503 20504 20505 20506 20507 20508 20509

0 (0) 76,2 (0,5) 7,5 (0) 13.598,2 (89,1) 2.433,9 69,5 49,9 125,8 316,2 100,6 118,8 521,6

(16) (0,5) (0,3) (0,8) (2,1) (0,7) (0,8) (3,4)

34,7 212,9 30,9 48,6 58 82,9 94,8 105,5 80,3 382,7 61,4 296,1 201,5 4.396,9 1.281,1 202,1 188,8 39,1 465,8 1.110,7

(0,2) (1,4) (0,2) (0,3) (0,4) (0,5) (0,6) (0,7) (0,5) (2,5) (0,4) (1,9) (1,3) (28,8) (8,4) (1,3) (1,2) (0,3) (3,1) (7,3)

96,5 (0,6) 32,7 (0,2) 54,3 (0,4)

AVP 2007-2009, miles de euros (%) 0 (0) 0,9 (0) 4,9 (0,1) 5.288,4 (83,2) 2.183,2 64,9 48,5 120,7 262 98,7 115,7 506,6 32,3 175,3 23,8 28,2 51,1 65,8 74,7 99,9 76,9 338,1 61,4 118,3 63,1 350,3 0,9 0,3 3,1 14,6 9,3 182,3

(34,4) (1) (0,8) (1,9) (4,1) (1,6) (1,8) (8) (0,5) (2,8) (0,4) (0,4) (0,8) (1) (1,2) (1,6) (1,2) (5,3) (1) (1,9) (1) (5,5) (0) (0) (0) (0,2) (0,1) (2,9)

26,6 (0,4) 8 (0,1) 4,7 (0,1)

AVD 2007-2009, miles de euros (%) 0 (0) 75,2 (0,84) 2,6 (0,02) 8.309,8 (93,3)

Mortalidad, miles de euros (%) 0 (0) 0,4 (0) 1,6 (0,1) 1.052 (91)

Fondos, miles de euros (%) 0 (0) 0 (0) 300,6 (0,1) 330.714,6 (85,2)

Fondos, euros por AVAD 0 0 40,1 24,3

250,7 4,6 1,4 5,2 54,2 1,9 3,1 15

(2,81) (0,05) (0,01) (0,05) (0,60) (0,02) (0,03) (0,16)

310,9 7 5,8 18,6 45,2 14,8 16,8 65,3

(26,9) (0,6) (0,5) (1,6) (3,9) (1,3) (1,5) (5,6)

74.451 5.523,7 1.222,3 2.827,6 4.695 3.326,8 2.756,7 5.026,9

(19,2) (1,4) (0,3) (0,7) (1,2) (0,9) (0,7) (1,3)

30,6 79,5 24,5 22,5 14,8 33,1 23,2 9,6

2,3 37,7 7,1 20,4 6,9 17,1 20,1 5,6 3,4 44,7 0 177,9 138,3 4.046,6 1.280,2 201,7 185,6 24,5 456,6 928,4

(0,02) (0,42) (0,07) (0,22) (0,07) (0,19) (0,22) (0,06) (0,03) (0,50) (0) (1,99) (1,55) (45,4) (14,3) (2,26) (2,08) (0,27) (5,12) (10,4)

4,5 20,1 2,1 4,4 6 17,8 15,1 14,4 10,1 43 10,7 31,3 8,6 95,5 0,2 0,1 0,4 1,2 0,8 73,9

(0,4) (1,7) (0,2) (0,4) (0,5) (1,5) (1,3) (1,2) (0,9) (3,7) (0,9) (2,7) (0,7) (8,3) (0) (0) (0) (0,1) (0,1) (6,4)

2.770,7 7.929,5 1.411,6 1.783,9 1.700,9 2.401,7 1.231,3 4.497 4.754,4 20.591 1.298,8 19.885,9 28.610,3 67.319,1 4.350,6 2.341,3 3.115,2 2.014,4 2.620,1 9.593,8

(0,7) (2) (0,4) (0,5) (0,4) (0,6) (0,3) (1,2) (1,2) (5,3) (0,3) (5,1) (7,4) (17,3) (1,1) (0,6) (0,8) (0,5) (0,7) (2,5)

80 37,2 45,7 36,7 29,3 29 13 42,6 59,2 53,8 21,1 67,2 142 15,3 3,4 11,6 16,5 51,5 5,6 8,6

69,9 (0,78) 24,7 (0,27) 49,7 (0,55)

8,5 (0,7) 0,6 (0,1) 0,2 (0)

10.279,8 (2,6) 13.331 (3,4) 1.899,2 (0,5)

106,5 408 34,9

ARTICLE IN PRESS

10503 10504

AVAD 2007-2009, miles de euros (%)

+Model

Clasificación de enfermedad

T. Gómez-García et al

Código

ENFCLI-448; No. of Pages 14

10

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Tabla 4 (continuación)

20511 20512 20599 20600 20601 20602 20699 20700 20701 20702 20703 20704 20705 20799 20800 20801 20802 20899 20900 20901 20902 20903 20999 21000 21001 21002 21099 21100 21200 21201 21202 21299

AVD 2007-2009, miles de euros (%)

69,8 (0,5)

0 (0)

69,8 (0,78)

0 (0)

1.834,8 (0,5)

26,3

86,4 (0,6)

0 (0)

86,4 (0,97)

0 (0)

2.145,4 (0,6)

24,8

(0) (0,8) (0) (0) (0) (0)

3.939,1 9.854,4 6.535,9 307,3 16,3 6.212,2

(1) (2,5) (1,7) (0,1) (0) (1,6)

37,9 14,8 5,1 5,8 0,9 5,1

103,9 665,6 1.280,6 53 17,9 1.209,7

(0,7) (4,4) (8,4) (0,3) (0,1) (7,9)

1.917,2 27,3 657 528,8 119,2 88,5 496,5 1.159,3 473,4 191,4 494,5

(12,6) (0,2) (4,3) (3,5) (0,8) (0,6) (3,3) (7,6) (3,1) (1,3) (3,2)

Mortalidad, miles de euros (%)

Fondos, miles de euros (%)

Fondos, euros por AVAD

0 100,5 0,2 0 0 0,2

(0) (1,6) (0) (0) (0) (0)

103,9 565,2 1.280,3 53 17,9 1209,4

(1,16) (6,34) (14,3) (0,59) (0,20) (13,5)

0 9,6 0 0 0 0

1.527,6 23,2 554,2 373,5 94,2 70,3 412,2 396,1 184,8 14,1 197,2

(24) (0,4) (8,7) (5,9) (1,5) (1,1) (6,5) (6,2) (2,9) (0,2) (3,1)

389,6 4,1 102,8 155,3 24,9 18,1 84,4 763,2 288,6 177,3 297,4

(4,37) (0,04) (1,15) (1,74) (0,28) (0,20) (0,94) (8,57) (3,24) (1,99) (3,34)

379,8 4,6 113 99,3 19,8 24,2 118,8 104,7 54,5 2,7 47,5

(32,8) (0,4) (9,8) (8,6) (1,7) (2,1) (10,3) (9,1) (4,7) (0,2) (4,1)

43.212,7 0 6.715,7 6.895,4 6.616 2.542,4 20.443,2 16.457,6 5.775,9 3.322 7.359,7

(11,1) (0) (1,7) (1,8) (1,7) (0,7) (5,3) (4,2) (1,5) (0,9) (1,9)

22,5 0 10,2 13 55,5 28,7 41,2 14,2 12,2 17,4 14,9

664,8 14,5 185,1 3,5 461,7

(4,4) (0,1) (1,2) (0) (3)

359,9 7,6 149,8 1,1 201,5

(5,7) (0,1) (2,4) (0) (3,2)

304,9 7 35,3 2,4 260,2

(3,42) (0,07) (0,39) (0,02) (2,92)

60,7 1,5 15 0,2 44

(5,2) (0,1) (1,3) (0) (3,8)

9.922,6 605,8 2.139,6 605,8 6.571,4

(2,6) (0,2) (0,6) (0,2) (1,7)

14,9 41,7 11,6 173,6 14,2

171,2 77,9 40,1 53,2

(1,1) (0,5) (0,3) (0,3)

106,2 73,1 1,1 32

(1,7) (1,2) (0) (0,5)

65 4,8 39 21,2

(0,73) (0,05) (0,43) (0,23)

32,7 21,8 0,5 10,4

(2,8) (1,9) (0) (0,9)

10.132,9 4.608,1 0 5.524,9

(2,6) (1,2) D (0) (1,4)

59,2 59,1 0 103,8

38 (0,2) 729,4 (4,8)

11,7 (0,2) 34,7 (0,5)

26,3 (0,29) 694,7 (7,80)

3,7 (0,3) 10,6 (0,9)

1.120,9 (0,3) 10.433,8 (2,7)

29,5 14,3

131,9 (0,9) 388,5 (2,5) 208,9 (1,4)

3,8 (0,1) 0,7 (0) 30,2 (0,5)

128,2 (1,44) 387,8 (4,35) 178,7 (2,00)

0,7 (0,1) 0,3 (0) 9,7 (0,8)

1.157,1 (0,3) 1.132 (0,3) 8.144,7 (2,1)

8,8 2,9 39

ARTICLE IN PRESS

Trastorno de estrés postraumático Trastorno obsesivo-compulsivo Ataques de pánico Otras neuropsiquiátricas Órganos de los sentidos Glaucoma Cataratas Otras enfermedades órganos de los sentidos Cardiovasculares Reumática Isquémica Cerebrovascular Inflamatoria del corazón Hipertensiva Otras cardiovasculares Respiratorias EPOC Asma Otras enfermedades respiratorias Aparato digestivo Úlcera péptica Cirrosis Apendicitis Otras del aparato digestivo Genitourinarias Nefritis, nefrosis Hipertrofia prostática Otras enfermedades genitourinarias Enfermedades de la piel Osteomuscular y tejido conectivo Artritis reumatoide Artrosis Otras osteomusculares

AVP 2007-2009, miles de euros (%)

+Model

20510

AVAD 2007-2009, miles de euros (%)

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Clasificación de enfermedad

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Código

Relación entre la carga de enfermedad y la financiación del FIS en España

Cómo citar este artículo: Gómez-García T, et al. Relación entre la carga de enfermedad y la financiación en investigación a través del Fondo de Investigación Sanitaria en Espa˜ na. Enferm Clin. 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.enfcli.2014.04.001

Tabla 4 (continuación)

Anomalías congénitas Anencefalia Atresia anorrectal Labio leporino Paladar hendido Atresia esofágica Agenesia renal Síndrome de Down Anomalías congénitas cardíacas Espina bífida Otras enfermedades congénitas Orales Caries Enfermedad periodontal Otras enfermedades orales Accidentes y lesiones No intencionales Accidentes circulación Envenenamientos Caídas Fuego Ahogamientos Otros accidentes Intencionales Suicidio Violencia Guerra

21309 21399 21400 21401 21402 21499 30000 30100 30101 30102 30103 30104 30105 30199 30200 30201 30202 30203 Total

141,4 0,8 0 0,7 0,7 0,6 0,7 12,6 90,6

(0,9) (0) (0) (0) (0) (0) (0) (0,1) (0,6)

1,9 (0) 32,7 (0,2) 106,4 62,9 5,7 37,8

(0,7) (0,4) (0) (0,2)

906,7 (5,9) 703,7 (4,6) 297,8 (2) 60,9 (0,4) 153 (1) 10,3 (0,1) 30,8 (0,2) 151 (1) 203 (1,3) 173,8 (1,1) 29,3 (0,2) 0 (0) 15.253,3

AVP 2007-2009, miles de euros (%) 75,5 0,8 0 0 0 0,6 0,7 7,3 32,6

(1,2) (0) (0) (0) (0) (0) (0) (0,1) (0,5)

0,8 (0) 32,7 (0,5) 0,2 0 0 0,2

(0) (0) (0) (0)

650,9 (10,2) 465,1 (7,3) 240,4 (3,8) 58,7 (0,9) 52,2 (0,8) 7,6 (0,1) 29,9 (0,5) 76,1 (1,2) 185,9 (2,9) 162,9 (2,6) 23 (0,4) 0 (0) 6.353,1

AVD 2007-2009, miles de euros (%) 66 0 0 0,7 0,7 0 0 5,4 58,1

(0,74) (1,13) (0) (0,00) (0,00) (3,97) (6,04) (0,06) (0,65)

1,1 (0,01) 0 (1,51) 106,3 62,9 5,7 37,6

(1,19) (0,70) (0,06) (0,42)

255,8 (2,87) 238,6 (2,68) 57,3 (0,64) 2,2 (0,02) 100,7 (1,13) 2,7 (0,03) 0,8 (0,00) 74,8 (0,84) 17,2 (0,19) 10,9 (0,12) 6,3 (0,07) 0 (2,40) 8.900,2

Mortalidad, miles de euros (%) 2,8 0 0 0 0 0 0 0,4 1,1

(0,2) (0) (0) (0) (0) (0) (0) (0) (0,1)

0 (0) 1,2 (0,1) 0 0 0 0

(0) (0) (0) (0)

45,7 (4) 34,4 (3) 12 (1) 2,8 (0,2) 6,9 (0,6) 0,7 (0,1) 1,8 (0,2) 10,3 (0,9) 11,3 (1) 10,2 (0,9) 1,1 (0,1) 0 (0) 1.156,6

Fondos, miles de euros (%) 41.078,1 2.138,5 2.138,5 2.138,5 2.452,5 2.138,5 2.138,5 2.396,5 2.894,7

(10,6) (0,6) (0,6) (0,6) (0,6) (0,6) (0,6) (0,6) (0,7)

2.138,5 (0,6) 20.503,5 (5,3) 255 0 0 255

(0,1) (0) (0) (0,1)

3.852,2 (1) 3.695,5 (1) 0 (0) 0 (0) 0 (0) 0 (0) 0 (0) 3.695,5 (1) 156,7 (0) 0 (0) 156,7 (0) 0 (0) 388.016,1

Fondos, euros por AVAD 290,4 2.849,3 0 2.855,6 3.432,7 3.387,6 2.982,7 189,5 31,9

ARTICLE IN PRESS

21300 21301 21302 21303 21304 21305 21306 21307 21308

AVAD 2007-2009, miles de euros (%)

1.120,1 626,9 2,4 0 0 6,7 4,2 5,3 0 0 0 0 0 24,5 0,8 0 5,4 0 25,4

+Model

Clasificación de enfermedad

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Tabla 4 (continuación)

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ARTICLE IN PRESS

Relación entre la carga de enfermedad y la financiación del FIS en España HTA en el embarazo (917,5 D /AVAD), la hemorragia materna (462,7 D /AVAD) y de la infección de las vías respiratorias altas (278,6 D /AVAD) (tabla 4).

Discusión La realización de proyectos de investigación en salud conlleva la necesidad de asegurar una financiación adecuada y sostenible, así como de consolidar la integridad tanto de los investigadores como de la institución que da soporte a la investigación27 . Teniendo en cuenta que los recursos destinados a dicha financiación son limitados, es necesaria una adecuada distribución de los recursos financieros que tenga en cuenta tanto las propuestas de calidad evaluada en concurrencia competitiva, como la financiación de las enfermedades de alta repercusión en la sociedad espa˜ nola. Los resultados de CdE en Espa˜ na presentados en este estudio y los datos de financiación pública en investigación en salud están en consonancia con la necesidad de financiar aquellas enfermedades que mayor CdE aportan a la sociedad. Los datos aquí presentados reflejan que la mayoría de la inversión empleada en acciones de investigación va dirigida mayoritariamente al estudio de aquellas enfermedades que mayor peso tienen en discapacidad y/o muerte en la nola. población espa˜ Actualmente, a través de las estadísticas sanitarias y estatales, se dispone de más información sobre la población y, por lo tanto, sobre su estado de salud. Dicha información es muy útil para establecer prioridades en investigación adecuando la financiación a las necesidades de la población espa˜ nola, mostrando resultados mejores que los encontrados por Gillum et al.28 , en los que los niveles de financiación del National Institute of Health se correlacionan modestamente con la CdE en EE. UU. En los últimos a˜ nos se ha incrementado el porcentaje de población que sufre alguna enfermedad psiquiátrica, afecciones que afectan a algún miembro de una de cada 4 familias29 . En este sentido, estas enfermedades fueron las que reflejaron una mayor carga de enfermedad, no tanto por muerte prematura, sino por discapacidad creada por padecer dicha afección. Así, al estudio de estas enfermedades se destina el segundo mayor porcentaje de financiación pública. Por lo tanto, la investigación no solo se centra en las enfermedades que mayoritariamente producen la muerte, sino que se tiene por objeto mejorar la calidad de vida de la población buscando recursos para descender la discapacidad producida en personas que viven con la enfermedad. También se aplican recursos económicos a aquellas enfermedades que producen más carga por muerte prematura, como es el caso de los tumores, enfermedades en las que, en los últimos a˜ nos, se ha avanzado mucho en su investigación, pero que siguen manteniendo un peso muy alto en la nola. carga de enfermedad de la población espa˜ Una vez establecidas las causas que acusan mayor carga, tanto por muerte prematura como por discapacidad producida, se establece como una de las prioridades el estudio de las enfermedades con un escaso avance en su investigación. Es el caso de las anomalías congénitas, tercer gran financiado en el período de estudio. Estas enfermedades no reflejaron una alta carga, pero, por el contrario, son aquellas de las que más se desconoce debido a la juventud en su

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investigación. Consecuentemente su estudio es el que más desarrollo de conocimiento necesita. Así, la alta razón entre financiación y carga en el estudio de anomalías congénitas es el motivo por el que la inversión se ve desequilibrada. Los resultados obtenidos van en consonancia con los mostrados por Catalá et al.7 , manifestando que hay una relación significativa fuerte entre la CdE y la financiación, incluso a˜ nadiendo a la financiación pública aquella destinada a los CIBER y a las RETICS. Esto demuestra que los resultados nola tienen peso a la hora que presenta la población espa˜ de establecer los recursos en investigación. No obstante, surge la necesidad de ajustar un poco más el reparto de la inversión balanceándolo hacia las enfermedades de carácter neuropsiquiátrico, debido a que son aquellas afecciones que mayor AVAD presentan. Por ello, se muestra la necesidad de seguir estudiando la evolución del peso de las enfermedades en la sociedad, para así seguir mejorando la adecuación de los recursos en investigación sanitaria. De este modo, se ayudaría a seguir mejorando el reparto de la financiación por parte del sistema público. Una de las limitaciones de estos estudios es el desfase de tiempo entre la obtención de los datos y su disponibilidad para la realización de su análisis, tal y como se ve en otros estudios de iguales características7,30 . En el caso de los datos de mortalidad, la obtención de estos se demora debido al cierre de a˜ no. En el caso de las agencias financiadoras, la necesidad de cumplir con la legislación vigente referente a la concesión de las ayudas y sus plazos de reclamación hacen que este tiempo pueda llegar a ser de 24 meses. En este estudio fue incluida la financiación nacional mencionada, por lo tanto, las correspondientes a convocatorias autonómicas de investigación, fondos europeos y otros organismos público-privados no han sido consideradas en esta relación. Sería interesante plantear en futuros estudios la inclusión de la financiación privada para estudiar si esta financiación influye en la relación detectada en este estudio.

Conflicto de intereses Ninguno.

Agradecimientos A la Subdirección General de Redes y Centros de Investigación Cooperativa, y especialmente al Fondo de Investigación Sanitaria del Instituto de Salud Carlos III, por facilitar los datos relativos a la financiación mencionados en este estudio. A los Centros de Investigación Biomédica en Red por su ayuda para la clasificación de la financiación dentro del listado de carga de enfermedad. Al Instituto Nacional de Estadística, y en especial a Rafaela Otero por su amabilidad y paciencia a la hora de facilitar los datos de mortalidad.

Bibliografía 1. Fundación Espa˜ nola para la Ciencia y la Tecnología (FECYT). Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2008-2011. Madrid: FECYT; 2007. 2. Orden SCO/523/2008, de 27 de febrero, por la que se establecen las bases reguladoras de la concesión de ayudas de la

Cómo citar este artículo: Gómez-García T, et al. Relación entre la carga de enfermedad y la financiación en investigación a través del Fondo de Investigación Sanitaria en Espa˜ na. Enferm Clin. 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.enfcli.2014.04.001

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8.

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10.

11. 12.

13.

14.

15.

T. Gómez-García et al iniciativa estratégica de investigación en salud en el marco de la Ley 14/2007, de 3 de julio, de Investigación biomédica, y del Plan Nacional de I+D+I 2008-2011. BOE, núm. 52, de 29-02-2008. Instituto de Salud Carlos III. Ministerio de Economía y Competitividad [sede Web]. Investigación. Financiación. Convocatorias y ayudas. Acción Estratégica en Salud (AES) [actualizado 1 Feb 2012; consultado 18 Jun 2012]. Disponible en: https://sede. isciii.gob.es/anouncements.jsp Instituto de Salud Carlos III. Ministerio de Economía y Competitividad [sede Web]. Investigación. Ejecución. Centros de Investigación Biomédica en Red [actualizado 1 Feb 2012; consultado 18 Jun 2012]. Disponible en: https://sede.isciii.gob.es/ anouncements.jsp Instituto de Salud Carlos III. Ministerio de Economía y Competitividad [sede Web]. Redes Temáticas de Investigación Cooperativa Sanitaria [actualizado 1 Feb 2012; consultado 18 Jun 2012]. Disponible en: https://sede.isciii.gob.es/anouncements.jsp Murray CJL, Lopez AD. The global burden of disease: A comprehensive assessment of mortality and disability from diseases, injuries and risk factors in 1990 and projected to 2020. Cambridge, MA: Harvard School of Public Health; 1996. Catalá F, Álvarez E, Gènova R, Morant C. Relación en Espa˜ na entre la investigación sanitaria financiada por el Sistema Nacional de Salud y la carga de enfermedad en la comunidad. Rev Esp Salud Publica. 2009;83:137---51. Resolución de 22 de febrero de 2010, conjunta de la Secretaría de Estado de Investigación y del Instituto de Salud «Carlos III», no por la que se aprueba la convocatoria correspondiente al a˜ 2010 de concesión de ayudas de la Acción Estratégica de Salud, en el marco del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2008-2011. BOE, núm. 58, de 8-03-2010. Resolución de 20 de marzo de 2009, conjunta de la Secretaría de Estado de Investigación y del Instituto de Salud Carlos III, por no 2009 la que se publica la convocatoria correspondiente al a˜ de concesión de ayudas de la Acción Estratégica en Salud, en el marco del Plan Nacional de I+D+I 2008-2011. Boletín Oficial del Estado, núm. 71, de 24-03-2009. Resolución de 12 de marzo de 2008, del Instituto de Salud «Carlos III», por la que se publica la convocatoria correspondiente al a˜ no 2008 de concesión de ayudas de la Acción Estratégica en Salud, en el marco del Plan Nacional de I+D+I 2008-2011. Boletín Oficial del Estado, núm. 65, de 15-03-2008. Coale A, Guo G. Revised regional model life tables at very low levels of mortality. Popul Index. 1989;55:613---43. Instituto Nacional de Estadística (INE). Fichero de microdatos anonimizado de defunciones con causa de muerte para el a˜ no 2007. Madrid: INE; 2011. Instituto Nacional de Estadística (INE). Fichero de microdatos no anonimizado de defunciones con causa de muerte para el a˜ 2008. Madrid: INE; 2011. Instituto Nacional de Estadística (INE). Fichero de microdatos no anonimizado de defunciones con causa de muerte para el a˜ 2009. Madrid: INE; 2011. Gross CP, Anderson GF, Powe NR. The relation between funding by the National Institutes of Health and the burden-of-disease. N Engl J Med. 1999;340:1881---7.

16. Schopper D, Pereira J, Torres A, Cuende N, Alonso M, Baylin A, et al. Estimating the burden of disease in one Swiss Canton: What do disability adjusted life years (DALY) tell us? Int J Epidemiol. 2000;29:871---7. 17. Lamarre-Cliche M, Castilloux AM, LeLorier J. Association between the burden of disease and research funding by the Medical Research Council of Canada and the National Institutes of Health. A cross-sectional study. Clin Invest Med. 2001;24:83---9. 18. Aoun S, Pennebaker D, Pascal R. To what extent is health and medical research funding associated with the burden of disease in Australia? Aust N Z J Public Health. 2004;28:80---6. 19. McKenna MT, Michaud CM, Murray CJ, Marks JS. Assessing the burden of disease in the United States using disability-adjusted life years. Am J Prev Med. 2005;28:415---23. 20. Gènova R, Álvarez E, Morant C. Carga de enfermedad y tendencias de morbilidad de la población espa˜ nola. En: Puyol R, Abellán A, editores. Envejecimiento y dependencia. Una mirada nola. Madrid: Mondial al panorama futuro de la población espa˜ Assistance; 2006. p. 107---24. 21. World Health Organization (WHO). The World Health Report 2007. A safer future: Global public health security in the 21st century. Geneva: WHO; 2007. NLM classification: WA 530.1. 22. World Health Organization (WHO) [Internet]. Health statistics and information systems. Regional estimates for 2000-2011. Disease Burden [consultado 18 Jul 2012]. Disponible en: http://www.who.int/healthinfo/global burden disease/en/ 23. Instituto Nacional de Estadística (INE) [Internet]. Cifras de población a 1 de julio de 2007. Estimaciones de la población actual [consultado 18 Jul 2012]. Disponible en: http://www.ine. es/inebmenu/mnu cifraspob.htm 24. Instituto Nacional de Estadística (INE) [Internet]. Cifras de población a 1 de julio de 2008. Estimaciones de la población actual [consultado 18 Jul 2012]. Disponible en: http://www.ine. es/inebmenu/mnu cifraspob.htm 25. Instituto Nacional de Estadística (INE) [Internet]. Cifras de población a 1 de julio de 2009. Estimaciones de la población actual [consultado 18 Jul 2012]. Disponible en: http://www.ine. es/inebmenu/mnu cifraspob.htm 26. GesMor [software]. Programa informático desarrollado por el Departamento de Salud Internacional, Instituto de Salud Carlos III. Con el apoyo de la Fundación Mexicana para la Salud (FUNSALUD) y el Banco Interamericano de Desarrollo, 2001. [consultado 20 Oct 2012]. Disponible en: http://www.funsalud. org.mx/red-jlb/gesmor.htm 27. Trilla A. ¿Cómo asegurar una investigación clínica de calidad en nuestros hospitales? Jano [revista electrónica]. 8-14 diciembre 2006. N.o 1.632. 28. Gillum LA, Gouveia C, Dorsey ER, Pletcher M, Mathers CD, McCulloch CE, et al. NIH disease funding levels and burden of disease. PLoS One. 2011;6:e16837, http://dx.doi.org/10. 1371/journal.pone.0016837. 29. World Health Organization (WHO). The World Health Report 2001 - Mental health: New understanding new hope. Geneva: WHO; 2001. NLM classification: WA 540.1. 30. Sampat BN, Buterbaugh K, Perl M. New evidence on the allocation of NIH funds across diseases. Milbank Q. 2013;91: 163---85.

Cómo citar este artículo: Gómez-García T, et al. Relación entre la carga de enfermedad y la financiación en investigación a través del Fondo de Investigación Sanitaria en Espa˜ na. Enferm Clin. 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.enfcli.2014.04.001