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Caracterización de la base intelectual de la fisioterapia a través del análisis de cocitación de documentos
+Model
ARTICLE IN PRESS
FT-308; No. of Pages 10 Fisioterapia. 2013;xxx(xx):xxx---xxx
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ORIGINAL
Caracterización de la base intelectual de la fisioterapia a través del análisis de cocitación de documentos J. Martínez-Fuentes ∗ , J. Ríos-Díaz ∗ , A.J. Mero˜ no-Gallut, no-Aledo J.J. Martínez-Payá y M.E. del-Ba˜ Grupo de Investigación ECOFISTEM, Departamento de Ciencias de la Salud, Universidad Católica San Antonio de Murcia, Murcia, Espa˜ na Recibido el 29 de julio de 2013; aceptado el 22 de octubre de 2013
PALABRAS CLAVE Bibliometría; Cienciometría; Método de visualización de dominios de conocimiento; Modalidades de fisioterapia; Especialidad en fisioterapia
∗
Resumen Antecedentes: Los análisis de cocitación permiten la visualización de miles de documentos citantes y de referencias citadas, que pueden representar la base intelectual de una disciplina. El objetivo del estudio fue identificar la base intelectual de la fisioterapia. Material y método: Análisis de cocitación de documentos en 3 revistas internacionales (Physical Therapy, Physiotherapy, Australian Journal of Physiotherapy) de impacto en el área de fisioterapia entre los a˜ nos 2000-2011. Se recuperaron 2.795 artículos con 77.894 citaciones desde SCIex con Citespace II-v.2.2.R9 en subperíodos de un a˜ no. Resultados: Se localizaron un total de 237 documentos citados con una media ± desviación estándar de citas recibidas de 16,1 ± 13,72 citas). El a˜ no de publicación medio se situó en 1997 ± 8,1 a˜ nos. El 42,8% (89) de los documentos citados pertenecían a revistas de fisioterapia con 73 (82%) documentos citados de Physical Therapy, seguida de 7 (7,9%) documentos citados de Australian Journal of Physiotherapy. El modelo de grafo detectado se ajusta a un modelo de potencia donde existe una gran masa de documentos con pocas citaciones y una peque˜ na masa de documentos que acumulan la mayor parte de las citaciones. Estos documentos son de índole metodológica o de guía de práctica clínica. Conclusión: La base intelectual de la fisioterapia muestra que es una disciplina joven que se apoya en otras áreas de conocimiento con un área de interés especialmente orientada hacia la «práctica basada en pruebas». © 2013 Asociación Espa˜ nola de Fisioterapeutas. Publicado por Elsevier España, S.L. Todos los derechos reservados.
Autor para correspondencia. Correos electrónicos: [email protected] (J. Martínez-Fuentes), [email protected] (J. Ríos-Díaz).
0211-5638/$ – see front matter © 2013 Asociación Espa˜ nola de Fisioterapeutas. Publicado por Elsevier España, S.L. Todos los derechos reservados.
http://dx.doi.org/10.1016/j.ft.2013.10.001
Cómo citar este artículo: Martínez-Fuentes J, et al. Caracterización de la base intelectual de la fisioterapia a través del análisis de cocitación de documentos. Fisioterapia. 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.ft.2013.10.001
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J. Martínez-Fuentes et al
KEYWORDS Bibliometrics; Scientometrics; Knowledge domain visualization method; Physiotherapy modalities; Physiotherapy specialty
Characterization of the intellectual basis of physiotherapy through the co-citation analysis of documents Abstract Background: Co-citation analyses make it possible to visualize thousands of citing documents and cited references that may represent the intellectual basis of a discipline. This study has aimed to identify the intellectual basis of physiotherapy. Material and method: Document co-citation analysis in three international impact journals (Physical Therapy, Physiotherapy, Australian Journal of Physiotherapy) in the area of physiotherapy between 2000-2011. 2583 Items recovered included 77894 citations from SCIex with Citespace II-v.2.2.R9 in sub-periods of one year. Results: A total of 237 documents cited were located with an average of 16.1 citations received (S.D. 13.72 citations). Mean year of publication was 1997 (S.D.: 8.1 years). Of the documents cited, 42.8% (89) belonged to physiotherapy journals with 73% (82) cited documents from Physical Therapy and 7 (7.9%) from Australian Journal of Physiotherapy. The graph model detected adjusts to a power model in which there is a large number of documents with few citations and a small number of documents that accumulate the most citations. These documents can be classified as methodological or clinical practice guideline type. Conclusion: The intellectual basis of physiotherapy analyzed through document co-citation shows that it is a young discipline that relies on other areas of knowledge with an area of interest oriented towards the evidence-based practice. © 2013 Asociación Espa˜ nola de Fisioterapeutas. Published by Elsevier España, S.L. All rights reserved.
Introducción La aproximación tradicional al conocimiento obliga a los investigadores y académicos a manejar importantes cantidades de literatura científica para desarrollar sus trabajos, lo que supone un gasto de tiempo y una complejidad enormes1,2 . Así, en el proceso de avance hacia una sociedad de la información y del conocimiento, se hace preciso disponer de indicadores cuantitativos y herramientas que permitan objetivar las diferencias entre las publicaciones a través de su calidad y que faciliten a los consumidores de información científica la toma de decisiones a la hora de formalizar suscripciones a revistas especializadas o seleccionar los artículos de mayor interés y relevancia, pero también resultan útiles para los investigadores, ya que pueden servir como indicadores de evaluación para la actividad científica o para la selección de las revistas o publicaciones a las que enviar sus artículos de investigación3,4 . Entre los diferentes tipos de documentos científicos, debemos destacar las revistas científicas, y particularmente los artículos originales, pues se convierten en la unidad de medida del impacto de la ciencia, ya que en ellos se publica el conocimiento más actualizado y representativo del avance científico. En las ciencias de la salud, el papel más importante de la transferencia de los resultados de investigación está representado por la revista científica5---7 . En el siglo xxi, las estrategias de comunicación de la ciencia se dirigen principalmente a la búsqueda de alternativas que permitan percibir con claridad los procesos comunicativos, así como el desarrollo de herramientas de evaluación que aceleren el crecimiento de la producción científica, y que además mejoren su visibilidad y posicionamiento en el contexto de la ciencia mundial4 .
En este contexto, debemos destacar la importancia de los estudios bibliométricos y cienciométricos que permiten analizar las disciplinas científicas a través de los productos de la propia actividad científica. Dentro de aquellos, merecen mención especial los métodos de visualización de dominios de conocimiento, que se nutren de técnicas estadísticas bibliométricas, algoritmos de minería de datos y sistemas de análisis de redes sociales, pues se presentan como herramientas adecuadas y de gran potencia para perseguir estos complejos objetivos1,8,9 . Gran parte de los estudios bibliométricos y cienciométricos están basados en el análisis de las citaciones, donde una citación es la referencia a un documento realizada por otro documento publicado más recientemente. El documento que hace la cita se considera el documento citante y el que recibe la cita es denominado documento citado1 . Los análisis de cocitación, tratados en el presente trabajo, se incluyen en el estudio de las relaciones de citación y permiten identificar la estructura, o base intelectual, de un área de conocimiento científico. Una cocitación supone la coocurrencia de 2 documentos citados conjuntamente por un tercero (citante). El supuesto en el que se fundamentan estos análisis es que las agrupaciones de documentos cocitados revelan las estructuras intelectuales subyacentes. En esta misma línea, los documentos se destacan como la unidad de análisis más habitual para visualizar un dominio de conocimiento2,9 . La fisioterapia es una profesión reciente cuyo desarrollo y marco conceptual se han producido en la segunda mitad del siglo xx10---13 y, como disciplina joven, se encuentra en un proceso continuo de generación de su cuerpo de conocimiento14 . Por tanto, consideramos que uno de los retos importantes de la fisioterapia en el siglo xxi, dentro del actual
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Base intelectual de la fisioterapia y cocitación marco científico, académico y clínico, debe orientarse hacia la definición clara de su base y estructura intelectual. En consecuencia, y dada la escasa cobertura bibliográfica específica en este ámbito de conocimiento, nos planteamos identificar y analizar la base intelectual del dominio científico de la fisioterapia a través del análisis de cocitación de documentos.
Material y método Se dise˜ nó un estudio de corte bibliométrico observacional, longitudinal y retrospectivo, que se llevó a cabo durante los a˜ nos 2012 y 2013.
Definición del dominio de conocimiento y las unidades de análisis Se determinó un dominio de estudio temático, centrado en la base intelectual de la disciplina científica de la fisioterapia. Para la caracterización de este dominio se seleccionaron como elementos de análisis los documentos científicos publicados en las revistas Physical Therapy, Physiotherapy, Australian Journal of Physiotherapy y Journal of Physiotherapy, indexadas en Journal Citation Reports (JCR)-2011, en el área de Rehabilitación, y como unidad de análisis, los documentos cocitados en los artículos publicados en estas revistas entre los a˜ nos 2000 y 2011. La selección de las 4 publicaciones no fue arbitraria, puesto que son las únicas revistas indexadas en el área de Rehabilitación del JCR-2011 representadas por una temática general del dominio de conocimiento de la fisioterapia.
Fuente de datos y recuperación de la información La fuente de datos utilizados en el análisis fue la Web of Science, disponible en la plataforma Web of Knowledge, un producto de la empresa Thomson Reuters, distribuida por el Institute of Scientific Information (ISI)15 . En las 4 publicaciones se recuperaron los registros correspondientes al período comprendido entre los a˜ nos 2000 y 2011. Cada registro responde a la descripción bibliográfica de un documento publicado en una de las 4 revistas e incluyó: autores, título, resumen y las citaciones realizadas en su bibliografía. Cada uno de los registros se denominó documento citante, mientras que cada citación realizada en la bibliografía se denominó documento citado. Los registros se obtuvieron a través del SCI Expanded (Web of Knowledge) en formato «ISI export format». El tama˜ no de la muestra fue de 2.795 documentos citantes, de los que 1.762 correspondieron a la revista Physical Therapy, 323 a la revista Physiotherapy (los registros de esta revista en el SCI solo aparecen desde el 2005), 593 a la revista Australian Journal of Physiotherapy (registros hasta 2009) y 117 a la revista Journal of Physiotherapy (registros desde 2010). De esta forma, se recuperaron 2.795 documentos de revista, que aportaron 77.894 citaciones válidas para su análisis.
3
Herramienta y parámetros de análisis Como herramienta de análisis se utilizó la aplicación Java de acceso libre Citespace II v.2.2.R9, dise˜ nada por Chaomei Chen16 . El análisis se concretó en subperíodos de un a˜ no, con la extracción de los 30 nodos (documentos) más con mayor relevancia de citas recibidas por a˜ no. Para la generación del grafo, se calcularon los indicadores estructurales: similitud (coseno de Salton), frecuencia de citación para cada nodo (citas recibidas por cada documento), a˜ no de publicación de cada documento citado, centralidad o intermediación de Freeman (el análisis solo consideró los nodos con un valor de centralidad igual o superior a 0,1). Además, se generaron 2 indicadores ad hoc para este estudio, respecto a la naturaleza de los documentos: tipo de documento (cuyo valor podía ser «monografía» o «documento de revista»), tipo de revista (cuyo valor podía ser «fisioterapia» o «no fisioterapia»), en función de que la revista fuera específica del área de conocimiento de fisioterapia, o perteneciente a otro ámbito de conocimiento científico.
Características e interpretación del grafo de la red fusionada de todos los subperíodos Los grafos extraídos de Citespace constan de la fusión de las redes individuales para cada uno de los a˜ nos analizados en cada período. Se componen de 2 elementos principales, los nodos y los enlaces. Cada nodo corresponde con un documento citado por cualquiera de los documentos de la muestra y cada enlace entre 2 nodos supone una relación de cocitación entre ellos. De esta forma, el tama˜ no de los nodos representa la frecuencia de citación individual de cada documento y el grosor de los enlaces representa la fuerza de cocitación entre 2 nodos. Por otra parte, los nodos presentan una estructura interna en forma de anillos de tronco de árbol que muestran la frecuencia de citación en cada uno de los a˜ nos del período estudiado, representados por diferentes colores. El color de los enlaces entre nodos, que coincide con el de los anillos interiores de los nodos, aporta información respecto al a˜ no en que se produjo por primera vez la cocitación entre cada par de documentos2,17,18 . Así, los tonos azules se refieren a los primeros a˜ nos del período (2000-2004), los verdes a los a˜ nos centrales (2005-2008) y los que van del amarillo nos (2009-2011). al rojo son los últimos a˜
Análisis estadístico Se procesó y resumió la información proporcionada por el software de análisis mediante el uso de estadísticos descriptivos y frecuencias. Para la identificación del modelo de grafo se realizó un ajuste curvilíneo para diferentes funciones con el cálculo de la bondad de ajuste en cada caso. El programa utilizado para el análisis de datos fue IBM SPSS Statistics versión 19.
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J. Martínez-Fuentes et al
Figura 1 Grafo de cocitación de los 30 documentos más citados por a˜ no en el período 00-11. Arriba: grafo con 237 nodos (documentos) y 1.227 enlaces. Abajo: grafo con las etiquetas de los documentos más citados. Donde el tama˜ no de letra de las etiquetas es proporcional a la frecuencia de citación de cada nodo (documento).
Resultados Tras el proceso de análisis, se generó un grafo con 237 nodos (documentos) y 1.227 enlaces. Como se observa en la figura 1, el grafo presentó una gran concentración de nodos y enlaces en la parte central, con muy poca presencia de documentos y de enlaces fuertes en la periferia. Además, los nodos más citados (se identifican por su gran tama˜ no) se encuentran íntimamente relacionados en la parte central del grafo.
continuación, se describen diferentes indicadores relativos a los documentos citados, como el número de citas, el tipo de documento donde aparecen publicados y sus parámetros bibliométricos y, finalmente, el ajuste del modelo de grafo. La tabla 1 muestra una descripción de las citas recibidas, tanto totales como segmentadas por el tipo de documento citado y, en su caso, el tipo de revista. Se localizaron un total de 237 documentos citados con un número medio ± desviación estándar de citas recibidas de
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Base intelectual de la fisioterapia y cocitación Tabla 1
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Descriptivos de citas recibidas totales y por tipo de documento y a˜ no de publicación de los documentos citados
Documentos
N.◦
Total
237
Suma
DE
Mínimo
Q1
Mediana
Q3
16,1
13,72
2
8
13
19
121
540 (14,2%) 3.275 (85,8%)
18,6 15,7
23,82 11,69
3 2
5 8
12 13
21 19
121 85
1.269 (38,7%) 2.006 (61,3%)
14,3 16,9
11,20 11,98
3 2
8 9
12 14
18 21
84 85
3.815
Tipo de documento Monografía 29 (12,2%) Revista 208 (87,8%) Tipo de revista Fisioterapia Otras áreas
Media
89 (42,8%) 119 (57,2%)
Máximo
DE: desviación estándar; N: tama˜ no muestral; Q1: cuartil 1; Q3: cuartil3.
16,1 ± 13,72 citas. El rango de citas recibidas se situó entre 2 y 121, y aproximadamente la mitad de los documentos citados recibieron entre 8 y 19 citas (fig. 2). Del total de 237 documentos citados, el 12,2% correspondió a monografías, mientras que el 87,8% restante resultaron documentos publicados en revistas científicas (fig. 3). El número medio de citas recibidas por los documentos en monografía fue de 18,6 ± 23,82 citas, con un rango entre 3 y 121 citas. La mitad de los documentos citados publicados en forma de monografía recibieron entre 5 y 21 citas. En cuanto a los documentos citados publicados en revistas, fueron citados una media de 15,7 ± 11,69 veces, con un rango entre 2 y 85 citas, donde la mitad de los documentos fueron citados entre 8 y 19 veces. En relación con los documentos publicados exclusivamente en revistas (208), el 42,8% se encontraba en revistas propias de fisioterapia y el 57,2% restante en revistas correspondientes a otras áreas (fig. 4). El número medio de citas recibidas fue de 14,3 ± 11,20 en los documentos publicados en revistas de fisioterapia y de 16,9 ± 11,98 citas en los publicados en revistas de otras áreas. Es interesante el análisis del número de citas acumuladas por estos documentos y, en este sentido, el número de citas acumuladas por el total de los 237 documentos citados
Monografía
fue de 3.815. Si analizamos este parámetro en función del tipo de documento, se encontró que los documentos citados publicados como monografía acumularon 540 citas (14,2%) frente a los publicados en revistas, que acumularon 3.275 (85,8%). Si observamos lo que ocurre en cuanto al tipo de revista, los documentos citados publicados en revistas del área de fisioterapia acumularon 1.269 citas (38,7%) frente a las 2.006 (61,3%) citas correspondientes a los documentos citados publicados en revistas de otras áreas (tabla 1). En la tabla 2 se muestra una relación de los 10 documentos más citados durante el período de análisis y puede comprobarse que los documentos más citados son la clasificación internacional sobre funcionalidad y discapacidad de la OMS, con 121 citas (3,2% del total), el trabajo de Poisadlo y Richardson sobre el test «Timed Up &Go» de movilidad funcional para personas mayores (85 citas; 2,2%) y la Guía de práctica fisioterápica, editada por la Asociación Americana de Fisioterapia (84 citas; 2,2%). De los otros 7 documentos más citados, 3 de ellos corresponden a trabajos clásicos sobre metodología estadística: el trabajo de Shrout y Fleiss sobre el coeficiente de correlación intraclase, la monografía de Cohen sobre potencia estadística y tama˜ no del efecto, y el artículo de Bland y Altman, donde describen y proponen
Revista
45
Media número de citas recibidas
50 45 40
Frequency
35 30 25 20 15 10
40 35 30 25 20 18,6 15
15,7
10 5
5 0
0 0
20 40 60
80 100 120 140 0
20 40 60
80 100 120 140
Monografía
Revista
Las barras representan ±1 D.E.
Figura 2
Distribución citas recibidas por tipo de documento.
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J. Martínez-Fuentes et al Revistas de fisioterapia
Revistas de otras áreas
30
Media número de citas recibidas
30
Frequency
25
20
15
10
25
20 16,9 15 14,3 10
5
5
0
0 0
20
40
60
80
100
0
20
40
60
80
100
Revistas de fisioterapia
Revistas de otras áreas
Las barras representan ±1 D.E.
Figura 3
Distribución citas recibidas por tipo de revista.
una solución gráfica para los análisis de fiabilidad y reproducibilidad de datos. Otros 2 trabajos se refieren al uso de escalas o instrumentos de medición como el «Minimental Test» para determinar el grado del estado cognitivo de los pacientes (Folstein et al.) y el trabajo de Ware et al. sobre el instrumento de calidad de vida SF-36. En la figura 1 B se puede observar una representación gráfica de los 10 documentos más citados.
A˜ no de publicación de las citas recibidas De los documentos citados, el más antiguo correspondió con el estudio de Mahoney et al. (Maryland State Medical Journal, 1965), relacionado con el índice de Barthel, y el más actual el de Nicholas et al. (Physical Therapy, 2011), relacionado con los factores de riesgo psicológicos en pacientes con lumbalgia. El a˜ no de publicación medio se situó en 1997 8,1 a˜ nos), de manera que la mitad de los documentos citados se
30%
publicaron entre 1992 y 2002. Una cuarta parte de los documentos citados fue posterior al a˜ no 2002 (fig. 2). Si nos fijamos en los documentos citados según estén publicados en forma de monografía o de artículo de revista, se obtuvo un a˜ no medio de publicación en 1996 ± 5,0 a˜ nos para las monografías y en 1997 ± 8,5 a˜ nos para las revistas. Los trabajos citados en forma de monografía oscilaron entre 1981 y 2005, y aproximadamente la mitad estaban publicados entre los a˜ nos 1993 y 2000. En el caso de los documentos citados publicados en revistas, el intervalo de publicación se situó entre 1965 y 2011, con un 50% de trabajos citados publicados entre 1992 y 2003. Finalmente, en relación con la tipología de revista donde se publicaron los documentos citados, se encontró que por término medio los documentos se publicaron en 1996 ± 5,0 a˜ nos para los documentos publicados en las revistas de fisioterapia y en 1997 ± 8,5 a˜ nos para los documentos publicados en revistas de otras áreas. Es destacable que los documentos citados más antiguo (1965) y más reciente (2011) se encontraban publicados en revistas de otras áreas (tabla 3).
25,0% 23%
25%
26%
20,0% 23%
18%
22%
20%
17%
17%
15,0% 17%
15%
14%
13%
10,0%
10% 7% 5,0%
5%
3% 0%
≤5
,0% 6-10
11-15
16-20
Número de citas recibidas
Figura 4
21+
≤ 1990 91 a 94
95 a 98 99 a 02 03 a 04 05 a 08
2009+
Año publicación documentos citados
Distribución del número de citas recibidas y fecha de publicación de los documentos citados.
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+Model
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Base intelectual de la fisioterapia y cocitación Tabla 2
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Número de citas de los 10 documentos más citados
Frecuencia citacióna , N.◦ = 3.815 citas; n.◦ = 627 citas
Documento citado
121 (3,2%; 19,3%)
WHO. [Homepage] International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), 2001 [consultado 19 Jul 2013]. Disponible en: http://www.who.int/classifications/icf/en/ Podsiadlo D, Richardson S. The timed «Up & Go»: A test of basic functional mobility for frail elderly persons. J Am Geriatr Soc. 1991;39:142-148 Massey B, Bohmert J, Levine S, Richardson J, Snyder J, Bohmert J, et al. Guide to physical therapist practice. 2nd edition. American Physical Therapy Association. Phys Ther. 2001;81:9-746 Shrout PE, Fleiss JL. Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychol Bull. 1979;86:420-428 Portney LG, Watkins MP, editores. Foundation of clinical research: Applications to practice. 2nd ed. New Jersey: Prentice Hall Health; 2000 Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. «Mini-mental state». A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975;12:189-198 Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. Hillsdale: Lawrence ErlbaumAssociates; 1988 Berg K, Wood-Dauphinee S, Williams JI, et al. Measuring balance in the elderly: Preliminary development of an instrument. Physiother Can. 1989;41:304-311 Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986;1:307-310 Ware JE Jr, Sherbourne CD. The MOS 36-item short-form health survey (SF-36). I. Conceptual framework and item selection. Med Care. 1992;30:473-483
85 (2,2%; 13,6%) 84 (2,2%; 13,4%)
60 (1,6%; 9,6%) 54 (1,4%; 8,6%) 48 (1,3% 7,5%) 48 (1,3%; 7,7%) 45 (1,2%; 7,2%) 42 (1,1%; 6,7%) 40 (1,0%; 6,4%)
n: número de citas acumuladas por los 10 documentos más citados durante el período de análisis. Entre paréntesis el primer porcentaje es relativo al número total de citas y el segundo a al número de citas recibidas por los 10 documentos más citados. a N.◦ : número de citas de todos los documentos citados en el período de análisis.
Características de las revistas de los documentos citados En la figura 5 se representan las frecuencias de documentos citados en revistas específicas de fisioterapia (89, 42,8%), donde destacan los 73 (82%) documentos citados publicados en la revista Physical Therapy, seguida a distancia con 7 (7,9%) documentos citados publicados en la revista Australian Journal of Physiotherapy. Respecto a los documentos citados publicados en revistas de otras áreas (119; 57,2%), se encontraron 57 revistas diferentes, de las cuales destacan 3 que, aproximadamente, aglutinan el 30% de los documentos citados: Spine con 17 (14,3%) documentos citados, Archives of Physical Medicine
Tabla 3
and Rehabilitation con 10 documentos (8,4%) y Pain con 8 (6,7%) documentos citados.
Modelo de grafo Con el objeto de identificar el modelo de red encontrado, se realizó un análisis de regresión de ajuste curvilíneo. Se encontró que la red se ajustaba en mayor medida a un modelo cúbico, con una variancia explicada del 51,6% y que la variancia explicada por el modelo de potencia fue del 43,2% (tabla 4), si bien debe tenerse en cuenta que, si se hubiese podido disponer de los documentos citados en bruto (sin aplicar los filtros que exige el programa de análisis), con
Descriptivos del a˜ no de publicación de los documentos citados totales y por tipo de documento
A˜ no publicación
N.◦
Media
DE
Mínimo
Q1
Mediana
Q3
Máximo
Total Tipo de documento Monografía Revista
237
1997
8,1
1965
1992
1997
2002
2011
29 (12,2%) 208 (87,8%)
1996 1997
5,0 8,5
1981 1965
1993 1992
1997 1998
2000 2003
2005 2011
89 (42,8%) 119 (57,2%)
1996 1997
5,0 8,5
1981 1965
1993 1992
1997 1998
2000 2003
2005 2011
Tipo de revista Fisioterapia Otras áreas
DE: desviación estándar. Q1: cuartil 1. Q3: cuartil3. N= tama˜ no muestral.
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J. Martínez-Fuentes et al Tabla 4
Ajuste del modelo de la red
Ecuación
Resumen modelo
Lineal Logarítmica Inversa Cuadrática Cúbica Compuesta Potencia S Crecimiento Exponencial Logística
Estimación de parámetros
R2
F
df1
df2
Sig.
Constante
b1
0,352 0,379 0,085 0,512 0,516 0,487 0,432 0,075 0,487 0,487 0,487
22,288 25,074 3,795 21,003 13,864 38,914 31,242 3,348 38,914 38,914 38,914
1,000 1,000 1,000 2,000 3,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000
41,000 41,000 41,000 40,000 39,000 41,000 41,000 41,000 41,000 41,000 41,000
0,000 0,000 0,058 0,000 0,000 0,000 0,000 0,075 0,000 0,000 0,000
9,047 15,860 4,328 12,276 12,885 8,106 32,378 1,032 2,093 8,106 0,123
---0,123 ---3,427 15,522 ---0,339 ---0,411 0,971 ---0,735 2,945 ---0,029 ---0,029 1,029
b2
b3
0,002 0,004
0,000
b: coeficientes de los diferentes modelos estimados. En negrita se marca el modelo que ofrece una mejor bondad para cada uno de los períodos. Se tomó como variable dependiente la frecuencia de citas y como independiente el número de citas; df: grados de libertad de la prueba F; F: valor del estadístico F-Snedecor; R2 : coeficiente de regresión, que es una estimación sobre la bondad del modelo y estima la proporción de la varianza explicada por el modelo. En negrita se marca el modelo que ofrece una mejor bondad para cada uno de los períodos; Sig.: significación estadística.
toda seguridad el modelo de ajuste más potente hubiera sido la función de potencia tal y como predice la teoría de grafos (fig. 6).
Discusión El análisis general de los datos utilizados para el estudio de cocitación muestra con claridad que la mayor parte de las citas provienen de artículos de revista científica 87,8%, mientras que las monografías se presentan como una base de citación menos frecuente. No obstante, corresponde destacar que las citas de monografías, aun siendo inferiores en número, presentan un valor medio de citación mayor que el de los artículos científicos, quizás debido a que las monografías clásicas o de referencia, aunque presentan una mayor obsolescencia, sirven como citas de obligada incorporación, o de interés principal, para un ámbito de conocimiento
determinado, mientras que los artículos científicos no solo son más abundantes en cantidad, lo que reduce sus posibilidades de ser citados, sino que además poseen un nivel de actualización mayor, lo que favorece, salvo en casos excepcionales, que puedan ser retirados con mayor rapidez de de los circuitos de citación. Corresponde destacar también que el peso de los documentos citados de revistas consideradas fuera del ámbito específico de la fisioterapia es mayor que el correspondiente a las citaciones de las revistas especializadas de nuestra área de conocimiento propio. Este hecho suele ser característico y representativo del proceso de construcción inicial de una disciplina científica, cuando su cuerpo de conocimientos propio no está suficientemente consolidado desde una
Frecuencia de citas 20 18
100 16 14
80
82,0
Porcentaje (%)
12 60
10 8
40
6 4
20 2 7,9
2,2
1,1
1,1
AJP
JMPT
JOSPT
PDT
3,4
2,2
PC
PH
0
0 PT
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
Citas
Figura 5 Distribución de frecuencias de las revistas de los documentos citados pertenecientes al área de fisioterapia.
Figura 6
Estimación curvilínea del modelo de red.
Cómo citar este artículo: Martínez-Fuentes J, et al. Caracterización de la base intelectual de la fisioterapia a través del análisis de cocitación de documentos. Fisioterapia. 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.ft.2013.10.001
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Base intelectual de la fisioterapia y cocitación perspectiva científica, y necesita apoyarse en las evidencias propias de otras ciencias para explicar y definir su contenido propio, aunque también puede resultar representativo del proceso de especialización o de generación de nuevos campos de interés. Nos encontramos más sensibilizados hacia esta segunda opción, puesto que tanto las diferencias en términos porcentuales, como el conocimiento específico de las temáticas y las citas analizadas, nos orientan hacia la posibilidad de que, a partir de un cuerpo de conocimientos estable, dentro de la propia disciplina, están surgiendo nuevas especialidades o campos de interés que necesitan apoyarse en conocimientos de otras disciplinas afines, para gozar de un mayor rigor e interpretación científica. El análisis del grafo mostró que la mayor parte de los documentos identificados entre los 30 más citados por a˜ no se relacionan entre ellos a través de la cocitación y muestran la existencia de enlaces de relación fuertes entre ellos, lo que permite que estos se agrupen para formar un núcleo general y estable, característico de la base de contenidos y conocimientos de los que se nutre la disciplina en su proceso de construcción de conocimiento científico. Este hecho puede observarse en el primer grafo mostrado (fig. 1) y permite evidenciar la existencia de una base intelectual sólida dentro de la fisioterapia, y relativa al período temporal estudiado. Sin embargo, para evitar una interpretación sesgada de los resultados, corresponde analizar de manera pormenorizada las características generales de las citas recibidas, de tal forma que podamos identificar la posible existencia de líneas generales de interés en el ámbito de la fisioterapia. De esta forma, a través del estudio de los resultados, hemos podido identificar 3 polos principales de interés en el ámbito de la citación. En primer lugar, encontramos la clasificación internacional de función, discapacidad y salud, de la OMS; y en tercer lugar en orden de citación, se encuentra la guía de práctica clínica publicada por la American Physical Therapy Association en 2001 (tabla 2). Ambos pueden ser considerados documentos marco, o de referencia e interés general para la disciplina y presentan un alto nivel de citación dada la gran transversalidad, y el alto interés que presentan para las diferentes áreas de especialización o ámbito de conocimiento en los que se desarrolla la fisioterapia. Se debe considerar también que estos documentos son del 2001, es decir, relativamente recientes, por lo que la importancia de su posición entre los más citados es aún más relevante, ya que los documentos más antiguos poseen mayores posibilidades de ser citados. En segundo orden, puede identificarse también el consolidado interés que la disciplina muestra hacia los métodos estadísticos para el análisis de datos y el desarrollo de investigación en fisioterapia, puesto que 4 de las referencias que se encuentran entre las más citadas se corresponden con documentos que tratan sobre los fundamentos y técnicas de análisis aplicados a la investigación clínica y epidemiológica. Lo que demuestra un gran interés por parte de la fisioterapia en estos temas, indicando que forman parte de su agenda y programa investigador en el proceso de construcción de conocimiento científico. El otro foco de interés relacionado con las citas que ofrecen una mayor presencia se relaciona con artículos cuya intención principal es la validación de test y pruebas de evaluación comúnmente utilizadas en fisioterapia.
9 En este sentido, el ajuste curvilíneo encontrado para la red estudiada es compatible con uno de los modelos fundamentales de la teoría de grafos19,20 , indicado por Barabási-Albert (1999), donde se produciría una acumulación de nodos (documentos citados) con un número reducido de enlaces (número de citas) y una peque˜ na masa (hubs) de documentos citados (documentos citados) que acumulan una gran número de enlaces (número de citas). Este tipo de red además se comportaría como una «red de mundo peque˜ no» (small-worldnetwork), que supone que cualquier nodo (documento citado) puede llegar a los demás en unos pocos saltos21 . Entendemos que estos son los principales focos de interés que sustentan la base intelectual de la investigación en fisioterapia. El grafo (fig. 1) además nos aporta información complementaria, pues ofrece de forma visual una clara representación, que ubica estos documentos en el núcleo central de la representación, y permite evidenciar la existencia de una base intelectual sólida dentro de la fisioterapia, y relativa al período temporal estudiado, al mismo tiempo que muestra cómo los documentos más citados se relacionan entre ellos a través de la cocitación.
Responsabilidades éticas Protección de personas y animales. Los autores declaran que para esta investigación no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales. Confidencialidad de los datos. Los autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes. Derecho a la privacidad y consentimiento informado. Los autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes.
Conflicto de intereses Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
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FT-308; No. of Pages 10 Fisioterapia. 2013;xxx(xx):xxx---xxx
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ORIGINAL
Caracterización de la base intelectual de la fisioterapia a través del análisis de cocitación de documentos J. Martínez-Fuentes ∗ , J. Ríos-Díaz ∗ , A.J. Mero˜ no-Gallut, no-Aledo J.J. Martínez-Payá y M.E. del-Ba˜ Grupo de Investigación ECOFISTEM, Departamento de Ciencias de la Salud, Universidad Católica San Antonio de Murcia, Murcia, Espa˜ na Recibido el 29 de julio de 2013; aceptado el 22 de octubre de 2013
PALABRAS CLAVE Bibliometría; Cienciometría; Método de visualización de dominios de conocimiento; Modalidades de fisioterapia; Especialidad en fisioterapia
∗
Resumen Antecedentes: Los análisis de cocitación permiten la visualización de miles de documentos citantes y de referencias citadas, que pueden representar la base intelectual de una disciplina. El objetivo del estudio fue identificar la base intelectual de la fisioterapia. Material y método: Análisis de cocitación de documentos en 3 revistas internacionales (Physical Therapy, Physiotherapy, Australian Journal of Physiotherapy) de impacto en el área de fisioterapia entre los a˜ nos 2000-2011. Se recuperaron 2.795 artículos con 77.894 citaciones desde SCIex con Citespace II-v.2.2.R9 en subperíodos de un a˜ no. Resultados: Se localizaron un total de 237 documentos citados con una media ± desviación estándar de citas recibidas de 16,1 ± 13,72 citas). El a˜ no de publicación medio se situó en 1997 ± 8,1 a˜ nos. El 42,8% (89) de los documentos citados pertenecían a revistas de fisioterapia con 73 (82%) documentos citados de Physical Therapy, seguida de 7 (7,9%) documentos citados de Australian Journal of Physiotherapy. El modelo de grafo detectado se ajusta a un modelo de potencia donde existe una gran masa de documentos con pocas citaciones y una peque˜ na masa de documentos que acumulan la mayor parte de las citaciones. Estos documentos son de índole metodológica o de guía de práctica clínica. Conclusión: La base intelectual de la fisioterapia muestra que es una disciplina joven que se apoya en otras áreas de conocimiento con un área de interés especialmente orientada hacia la «práctica basada en pruebas». © 2013 Asociación Espa˜ nola de Fisioterapeutas. Publicado por Elsevier España, S.L. Todos los derechos reservados.
Autor para correspondencia. Correos electrónicos: [email protected] (J. Martínez-Fuentes), [email protected] (J. Ríos-Díaz).
0211-5638/$ – see front matter © 2013 Asociación Espa˜ nola de Fisioterapeutas. Publicado por Elsevier España, S.L. Todos los derechos reservados.
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KEYWORDS Bibliometrics; Scientometrics; Knowledge domain visualization method; Physiotherapy modalities; Physiotherapy specialty
Characterization of the intellectual basis of physiotherapy through the co-citation analysis of documents Abstract Background: Co-citation analyses make it possible to visualize thousands of citing documents and cited references that may represent the intellectual basis of a discipline. This study has aimed to identify the intellectual basis of physiotherapy. Material and method: Document co-citation analysis in three international impact journals (Physical Therapy, Physiotherapy, Australian Journal of Physiotherapy) in the area of physiotherapy between 2000-2011. 2583 Items recovered included 77894 citations from SCIex with Citespace II-v.2.2.R9 in sub-periods of one year. Results: A total of 237 documents cited were located with an average of 16.1 citations received (S.D. 13.72 citations). Mean year of publication was 1997 (S.D.: 8.1 years). Of the documents cited, 42.8% (89) belonged to physiotherapy journals with 73% (82) cited documents from Physical Therapy and 7 (7.9%) from Australian Journal of Physiotherapy. The graph model detected adjusts to a power model in which there is a large number of documents with few citations and a small number of documents that accumulate the most citations. These documents can be classified as methodological or clinical practice guideline type. Conclusion: The intellectual basis of physiotherapy analyzed through document co-citation shows that it is a young discipline that relies on other areas of knowledge with an area of interest oriented towards the evidence-based practice. © 2013 Asociación Espa˜ nola de Fisioterapeutas. Published by Elsevier España, S.L. All rights reserved.
Introducción La aproximación tradicional al conocimiento obliga a los investigadores y académicos a manejar importantes cantidades de literatura científica para desarrollar sus trabajos, lo que supone un gasto de tiempo y una complejidad enormes1,2 . Así, en el proceso de avance hacia una sociedad de la información y del conocimiento, se hace preciso disponer de indicadores cuantitativos y herramientas que permitan objetivar las diferencias entre las publicaciones a través de su calidad y que faciliten a los consumidores de información científica la toma de decisiones a la hora de formalizar suscripciones a revistas especializadas o seleccionar los artículos de mayor interés y relevancia, pero también resultan útiles para los investigadores, ya que pueden servir como indicadores de evaluación para la actividad científica o para la selección de las revistas o publicaciones a las que enviar sus artículos de investigación3,4 . Entre los diferentes tipos de documentos científicos, debemos destacar las revistas científicas, y particularmente los artículos originales, pues se convierten en la unidad de medida del impacto de la ciencia, ya que en ellos se publica el conocimiento más actualizado y representativo del avance científico. En las ciencias de la salud, el papel más importante de la transferencia de los resultados de investigación está representado por la revista científica5---7 . En el siglo xxi, las estrategias de comunicación de la ciencia se dirigen principalmente a la búsqueda de alternativas que permitan percibir con claridad los procesos comunicativos, así como el desarrollo de herramientas de evaluación que aceleren el crecimiento de la producción científica, y que además mejoren su visibilidad y posicionamiento en el contexto de la ciencia mundial4 .
En este contexto, debemos destacar la importancia de los estudios bibliométricos y cienciométricos que permiten analizar las disciplinas científicas a través de los productos de la propia actividad científica. Dentro de aquellos, merecen mención especial los métodos de visualización de dominios de conocimiento, que se nutren de técnicas estadísticas bibliométricas, algoritmos de minería de datos y sistemas de análisis de redes sociales, pues se presentan como herramientas adecuadas y de gran potencia para perseguir estos complejos objetivos1,8,9 . Gran parte de los estudios bibliométricos y cienciométricos están basados en el análisis de las citaciones, donde una citación es la referencia a un documento realizada por otro documento publicado más recientemente. El documento que hace la cita se considera el documento citante y el que recibe la cita es denominado documento citado1 . Los análisis de cocitación, tratados en el presente trabajo, se incluyen en el estudio de las relaciones de citación y permiten identificar la estructura, o base intelectual, de un área de conocimiento científico. Una cocitación supone la coocurrencia de 2 documentos citados conjuntamente por un tercero (citante). El supuesto en el que se fundamentan estos análisis es que las agrupaciones de documentos cocitados revelan las estructuras intelectuales subyacentes. En esta misma línea, los documentos se destacan como la unidad de análisis más habitual para visualizar un dominio de conocimiento2,9 . La fisioterapia es una profesión reciente cuyo desarrollo y marco conceptual se han producido en la segunda mitad del siglo xx10---13 y, como disciplina joven, se encuentra en un proceso continuo de generación de su cuerpo de conocimiento14 . Por tanto, consideramos que uno de los retos importantes de la fisioterapia en el siglo xxi, dentro del actual
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Base intelectual de la fisioterapia y cocitación marco científico, académico y clínico, debe orientarse hacia la definición clara de su base y estructura intelectual. En consecuencia, y dada la escasa cobertura bibliográfica específica en este ámbito de conocimiento, nos planteamos identificar y analizar la base intelectual del dominio científico de la fisioterapia a través del análisis de cocitación de documentos.
Material y método Se dise˜ nó un estudio de corte bibliométrico observacional, longitudinal y retrospectivo, que se llevó a cabo durante los a˜ nos 2012 y 2013.
Definición del dominio de conocimiento y las unidades de análisis Se determinó un dominio de estudio temático, centrado en la base intelectual de la disciplina científica de la fisioterapia. Para la caracterización de este dominio se seleccionaron como elementos de análisis los documentos científicos publicados en las revistas Physical Therapy, Physiotherapy, Australian Journal of Physiotherapy y Journal of Physiotherapy, indexadas en Journal Citation Reports (JCR)-2011, en el área de Rehabilitación, y como unidad de análisis, los documentos cocitados en los artículos publicados en estas revistas entre los a˜ nos 2000 y 2011. La selección de las 4 publicaciones no fue arbitraria, puesto que son las únicas revistas indexadas en el área de Rehabilitación del JCR-2011 representadas por una temática general del dominio de conocimiento de la fisioterapia.
Fuente de datos y recuperación de la información La fuente de datos utilizados en el análisis fue la Web of Science, disponible en la plataforma Web of Knowledge, un producto de la empresa Thomson Reuters, distribuida por el Institute of Scientific Information (ISI)15 . En las 4 publicaciones se recuperaron los registros correspondientes al período comprendido entre los a˜ nos 2000 y 2011. Cada registro responde a la descripción bibliográfica de un documento publicado en una de las 4 revistas e incluyó: autores, título, resumen y las citaciones realizadas en su bibliografía. Cada uno de los registros se denominó documento citante, mientras que cada citación realizada en la bibliografía se denominó documento citado. Los registros se obtuvieron a través del SCI Expanded (Web of Knowledge) en formato «ISI export format». El tama˜ no de la muestra fue de 2.795 documentos citantes, de los que 1.762 correspondieron a la revista Physical Therapy, 323 a la revista Physiotherapy (los registros de esta revista en el SCI solo aparecen desde el 2005), 593 a la revista Australian Journal of Physiotherapy (registros hasta 2009) y 117 a la revista Journal of Physiotherapy (registros desde 2010). De esta forma, se recuperaron 2.795 documentos de revista, que aportaron 77.894 citaciones válidas para su análisis.
3
Herramienta y parámetros de análisis Como herramienta de análisis se utilizó la aplicación Java de acceso libre Citespace II v.2.2.R9, dise˜ nada por Chaomei Chen16 . El análisis se concretó en subperíodos de un a˜ no, con la extracción de los 30 nodos (documentos) más con mayor relevancia de citas recibidas por a˜ no. Para la generación del grafo, se calcularon los indicadores estructurales: similitud (coseno de Salton), frecuencia de citación para cada nodo (citas recibidas por cada documento), a˜ no de publicación de cada documento citado, centralidad o intermediación de Freeman (el análisis solo consideró los nodos con un valor de centralidad igual o superior a 0,1). Además, se generaron 2 indicadores ad hoc para este estudio, respecto a la naturaleza de los documentos: tipo de documento (cuyo valor podía ser «monografía» o «documento de revista»), tipo de revista (cuyo valor podía ser «fisioterapia» o «no fisioterapia»), en función de que la revista fuera específica del área de conocimiento de fisioterapia, o perteneciente a otro ámbito de conocimiento científico.
Características e interpretación del grafo de la red fusionada de todos los subperíodos Los grafos extraídos de Citespace constan de la fusión de las redes individuales para cada uno de los a˜ nos analizados en cada período. Se componen de 2 elementos principales, los nodos y los enlaces. Cada nodo corresponde con un documento citado por cualquiera de los documentos de la muestra y cada enlace entre 2 nodos supone una relación de cocitación entre ellos. De esta forma, el tama˜ no de los nodos representa la frecuencia de citación individual de cada documento y el grosor de los enlaces representa la fuerza de cocitación entre 2 nodos. Por otra parte, los nodos presentan una estructura interna en forma de anillos de tronco de árbol que muestran la frecuencia de citación en cada uno de los a˜ nos del período estudiado, representados por diferentes colores. El color de los enlaces entre nodos, que coincide con el de los anillos interiores de los nodos, aporta información respecto al a˜ no en que se produjo por primera vez la cocitación entre cada par de documentos2,17,18 . Así, los tonos azules se refieren a los primeros a˜ nos del período (2000-2004), los verdes a los a˜ nos centrales (2005-2008) y los que van del amarillo nos (2009-2011). al rojo son los últimos a˜
Análisis estadístico Se procesó y resumió la información proporcionada por el software de análisis mediante el uso de estadísticos descriptivos y frecuencias. Para la identificación del modelo de grafo se realizó un ajuste curvilíneo para diferentes funciones con el cálculo de la bondad de ajuste en cada caso. El programa utilizado para el análisis de datos fue IBM SPSS Statistics versión 19.
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J. Martínez-Fuentes et al
Figura 1 Grafo de cocitación de los 30 documentos más citados por a˜ no en el período 00-11. Arriba: grafo con 237 nodos (documentos) y 1.227 enlaces. Abajo: grafo con las etiquetas de los documentos más citados. Donde el tama˜ no de letra de las etiquetas es proporcional a la frecuencia de citación de cada nodo (documento).
Resultados Tras el proceso de análisis, se generó un grafo con 237 nodos (documentos) y 1.227 enlaces. Como se observa en la figura 1, el grafo presentó una gran concentración de nodos y enlaces en la parte central, con muy poca presencia de documentos y de enlaces fuertes en la periferia. Además, los nodos más citados (se identifican por su gran tama˜ no) se encuentran íntimamente relacionados en la parte central del grafo.
continuación, se describen diferentes indicadores relativos a los documentos citados, como el número de citas, el tipo de documento donde aparecen publicados y sus parámetros bibliométricos y, finalmente, el ajuste del modelo de grafo. La tabla 1 muestra una descripción de las citas recibidas, tanto totales como segmentadas por el tipo de documento citado y, en su caso, el tipo de revista. Se localizaron un total de 237 documentos citados con un número medio ± desviación estándar de citas recibidas de
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Base intelectual de la fisioterapia y cocitación Tabla 1
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Descriptivos de citas recibidas totales y por tipo de documento y a˜ no de publicación de los documentos citados
Documentos
N.◦
Total
237
Suma
DE
Mínimo
Q1
Mediana
Q3
16,1
13,72
2
8
13
19
121
540 (14,2%) 3.275 (85,8%)
18,6 15,7
23,82 11,69
3 2
5 8
12 13
21 19
121 85
1.269 (38,7%) 2.006 (61,3%)
14,3 16,9
11,20 11,98
3 2
8 9
12 14
18 21
84 85
3.815
Tipo de documento Monografía 29 (12,2%) Revista 208 (87,8%) Tipo de revista Fisioterapia Otras áreas
Media
89 (42,8%) 119 (57,2%)
Máximo
DE: desviación estándar; N: tama˜ no muestral; Q1: cuartil 1; Q3: cuartil3.
16,1 ± 13,72 citas. El rango de citas recibidas se situó entre 2 y 121, y aproximadamente la mitad de los documentos citados recibieron entre 8 y 19 citas (fig. 2). Del total de 237 documentos citados, el 12,2% correspondió a monografías, mientras que el 87,8% restante resultaron documentos publicados en revistas científicas (fig. 3). El número medio de citas recibidas por los documentos en monografía fue de 18,6 ± 23,82 citas, con un rango entre 3 y 121 citas. La mitad de los documentos citados publicados en forma de monografía recibieron entre 5 y 21 citas. En cuanto a los documentos citados publicados en revistas, fueron citados una media de 15,7 ± 11,69 veces, con un rango entre 2 y 85 citas, donde la mitad de los documentos fueron citados entre 8 y 19 veces. En relación con los documentos publicados exclusivamente en revistas (208), el 42,8% se encontraba en revistas propias de fisioterapia y el 57,2% restante en revistas correspondientes a otras áreas (fig. 4). El número medio de citas recibidas fue de 14,3 ± 11,20 en los documentos publicados en revistas de fisioterapia y de 16,9 ± 11,98 citas en los publicados en revistas de otras áreas. Es interesante el análisis del número de citas acumuladas por estos documentos y, en este sentido, el número de citas acumuladas por el total de los 237 documentos citados
Monografía
fue de 3.815. Si analizamos este parámetro en función del tipo de documento, se encontró que los documentos citados publicados como monografía acumularon 540 citas (14,2%) frente a los publicados en revistas, que acumularon 3.275 (85,8%). Si observamos lo que ocurre en cuanto al tipo de revista, los documentos citados publicados en revistas del área de fisioterapia acumularon 1.269 citas (38,7%) frente a las 2.006 (61,3%) citas correspondientes a los documentos citados publicados en revistas de otras áreas (tabla 1). En la tabla 2 se muestra una relación de los 10 documentos más citados durante el período de análisis y puede comprobarse que los documentos más citados son la clasificación internacional sobre funcionalidad y discapacidad de la OMS, con 121 citas (3,2% del total), el trabajo de Poisadlo y Richardson sobre el test «Timed Up &Go» de movilidad funcional para personas mayores (85 citas; 2,2%) y la Guía de práctica fisioterápica, editada por la Asociación Americana de Fisioterapia (84 citas; 2,2%). De los otros 7 documentos más citados, 3 de ellos corresponden a trabajos clásicos sobre metodología estadística: el trabajo de Shrout y Fleiss sobre el coeficiente de correlación intraclase, la monografía de Cohen sobre potencia estadística y tama˜ no del efecto, y el artículo de Bland y Altman, donde describen y proponen
Revista
45
Media número de citas recibidas
50 45 40
Frequency
35 30 25 20 15 10
40 35 30 25 20 18,6 15
15,7
10 5
5 0
0 0
20 40 60
80 100 120 140 0
20 40 60
80 100 120 140
Monografía
Revista
Las barras representan ±1 D.E.
Figura 2
Distribución citas recibidas por tipo de documento.
Cómo citar este artículo: Martínez-Fuentes J, et al. Caracterización de la base intelectual de la fisioterapia a través del análisis de cocitación de documentos. Fisioterapia. 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.ft.2013.10.001
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6
J. Martínez-Fuentes et al Revistas de fisioterapia
Revistas de otras áreas
30
Media número de citas recibidas
30
Frequency
25
20
15
10
25
20 16,9 15 14,3 10
5
5
0
0 0
20
40
60
80
100
0
20
40
60
80
100
Revistas de fisioterapia
Revistas de otras áreas
Las barras representan ±1 D.E.
Figura 3
Distribución citas recibidas por tipo de revista.
una solución gráfica para los análisis de fiabilidad y reproducibilidad de datos. Otros 2 trabajos se refieren al uso de escalas o instrumentos de medición como el «Minimental Test» para determinar el grado del estado cognitivo de los pacientes (Folstein et al.) y el trabajo de Ware et al. sobre el instrumento de calidad de vida SF-36. En la figura 1 B se puede observar una representación gráfica de los 10 documentos más citados.
A˜ no de publicación de las citas recibidas De los documentos citados, el más antiguo correspondió con el estudio de Mahoney et al. (Maryland State Medical Journal, 1965), relacionado con el índice de Barthel, y el más actual el de Nicholas et al. (Physical Therapy, 2011), relacionado con los factores de riesgo psicológicos en pacientes con lumbalgia. El a˜ no de publicación medio se situó en 1997 8,1 a˜ nos), de manera que la mitad de los documentos citados se
30%
publicaron entre 1992 y 2002. Una cuarta parte de los documentos citados fue posterior al a˜ no 2002 (fig. 2). Si nos fijamos en los documentos citados según estén publicados en forma de monografía o de artículo de revista, se obtuvo un a˜ no medio de publicación en 1996 ± 5,0 a˜ nos para las monografías y en 1997 ± 8,5 a˜ nos para las revistas. Los trabajos citados en forma de monografía oscilaron entre 1981 y 2005, y aproximadamente la mitad estaban publicados entre los a˜ nos 1993 y 2000. En el caso de los documentos citados publicados en revistas, el intervalo de publicación se situó entre 1965 y 2011, con un 50% de trabajos citados publicados entre 1992 y 2003. Finalmente, en relación con la tipología de revista donde se publicaron los documentos citados, se encontró que por término medio los documentos se publicaron en 1996 ± 5,0 a˜ nos para los documentos publicados en las revistas de fisioterapia y en 1997 ± 8,5 a˜ nos para los documentos publicados en revistas de otras áreas. Es destacable que los documentos citados más antiguo (1965) y más reciente (2011) se encontraban publicados en revistas de otras áreas (tabla 3).
25,0% 23%
25%
26%
20,0% 23%
18%
22%
20%
17%
17%
15,0% 17%
15%
14%
13%
10,0%
10% 7% 5,0%
5%
3% 0%
≤5
,0% 6-10
11-15
16-20
Número de citas recibidas
Figura 4
21+
≤ 1990 91 a 94
95 a 98 99 a 02 03 a 04 05 a 08
2009+
Año publicación documentos citados
Distribución del número de citas recibidas y fecha de publicación de los documentos citados.
Cómo citar este artículo: Martínez-Fuentes J, et al. Caracterización de la base intelectual de la fisioterapia a través del análisis de cocitación de documentos. Fisioterapia. 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.ft.2013.10.001
+Model
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Base intelectual de la fisioterapia y cocitación Tabla 2
7
Número de citas de los 10 documentos más citados
Frecuencia citacióna , N.◦ = 3.815 citas; n.◦ = 627 citas
Documento citado
121 (3,2%; 19,3%)
WHO. [Homepage] International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), 2001 [consultado 19 Jul 2013]. Disponible en: http://www.who.int/classifications/icf/en/ Podsiadlo D, Richardson S. The timed «Up & Go»: A test of basic functional mobility for frail elderly persons. J Am Geriatr Soc. 1991;39:142-148 Massey B, Bohmert J, Levine S, Richardson J, Snyder J, Bohmert J, et al. Guide to physical therapist practice. 2nd edition. American Physical Therapy Association. Phys Ther. 2001;81:9-746 Shrout PE, Fleiss JL. Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychol Bull. 1979;86:420-428 Portney LG, Watkins MP, editores. Foundation of clinical research: Applications to practice. 2nd ed. New Jersey: Prentice Hall Health; 2000 Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. «Mini-mental state». A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975;12:189-198 Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. Hillsdale: Lawrence ErlbaumAssociates; 1988 Berg K, Wood-Dauphinee S, Williams JI, et al. Measuring balance in the elderly: Preliminary development of an instrument. Physiother Can. 1989;41:304-311 Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986;1:307-310 Ware JE Jr, Sherbourne CD. The MOS 36-item short-form health survey (SF-36). I. Conceptual framework and item selection. Med Care. 1992;30:473-483
85 (2,2%; 13,6%) 84 (2,2%; 13,4%)
60 (1,6%; 9,6%) 54 (1,4%; 8,6%) 48 (1,3% 7,5%) 48 (1,3%; 7,7%) 45 (1,2%; 7,2%) 42 (1,1%; 6,7%) 40 (1,0%; 6,4%)
n: número de citas acumuladas por los 10 documentos más citados durante el período de análisis. Entre paréntesis el primer porcentaje es relativo al número total de citas y el segundo a al número de citas recibidas por los 10 documentos más citados. a N.◦ : número de citas de todos los documentos citados en el período de análisis.
Características de las revistas de los documentos citados En la figura 5 se representan las frecuencias de documentos citados en revistas específicas de fisioterapia (89, 42,8%), donde destacan los 73 (82%) documentos citados publicados en la revista Physical Therapy, seguida a distancia con 7 (7,9%) documentos citados publicados en la revista Australian Journal of Physiotherapy. Respecto a los documentos citados publicados en revistas de otras áreas (119; 57,2%), se encontraron 57 revistas diferentes, de las cuales destacan 3 que, aproximadamente, aglutinan el 30% de los documentos citados: Spine con 17 (14,3%) documentos citados, Archives of Physical Medicine
Tabla 3
and Rehabilitation con 10 documentos (8,4%) y Pain con 8 (6,7%) documentos citados.
Modelo de grafo Con el objeto de identificar el modelo de red encontrado, se realizó un análisis de regresión de ajuste curvilíneo. Se encontró que la red se ajustaba en mayor medida a un modelo cúbico, con una variancia explicada del 51,6% y que la variancia explicada por el modelo de potencia fue del 43,2% (tabla 4), si bien debe tenerse en cuenta que, si se hubiese podido disponer de los documentos citados en bruto (sin aplicar los filtros que exige el programa de análisis), con
Descriptivos del a˜ no de publicación de los documentos citados totales y por tipo de documento
A˜ no publicación
N.◦
Media
DE
Mínimo
Q1
Mediana
Q3
Máximo
Total Tipo de documento Monografía Revista
237
1997
8,1
1965
1992
1997
2002
2011
29 (12,2%) 208 (87,8%)
1996 1997
5,0 8,5
1981 1965
1993 1992
1997 1998
2000 2003
2005 2011
89 (42,8%) 119 (57,2%)
1996 1997
5,0 8,5
1981 1965
1993 1992
1997 1998
2000 2003
2005 2011
Tipo de revista Fisioterapia Otras áreas
DE: desviación estándar. Q1: cuartil 1. Q3: cuartil3. N= tama˜ no muestral.
Cómo citar este artículo: Martínez-Fuentes J, et al. Caracterización de la base intelectual de la fisioterapia a través del análisis de cocitación de documentos. Fisioterapia. 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.ft.2013.10.001
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8
J. Martínez-Fuentes et al Tabla 4
Ajuste del modelo de la red
Ecuación
Resumen modelo
Lineal Logarítmica Inversa Cuadrática Cúbica Compuesta Potencia S Crecimiento Exponencial Logística
Estimación de parámetros
R2
F
df1
df2
Sig.
Constante
b1
0,352 0,379 0,085 0,512 0,516 0,487 0,432 0,075 0,487 0,487 0,487
22,288 25,074 3,795 21,003 13,864 38,914 31,242 3,348 38,914 38,914 38,914
1,000 1,000 1,000 2,000 3,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000
41,000 41,000 41,000 40,000 39,000 41,000 41,000 41,000 41,000 41,000 41,000
0,000 0,000 0,058 0,000 0,000 0,000 0,000 0,075 0,000 0,000 0,000
9,047 15,860 4,328 12,276 12,885 8,106 32,378 1,032 2,093 8,106 0,123
---0,123 ---3,427 15,522 ---0,339 ---0,411 0,971 ---0,735 2,945 ---0,029 ---0,029 1,029
b2
b3
0,002 0,004
0,000
b: coeficientes de los diferentes modelos estimados. En negrita se marca el modelo que ofrece una mejor bondad para cada uno de los períodos. Se tomó como variable dependiente la frecuencia de citas y como independiente el número de citas; df: grados de libertad de la prueba F; F: valor del estadístico F-Snedecor; R2 : coeficiente de regresión, que es una estimación sobre la bondad del modelo y estima la proporción de la varianza explicada por el modelo. En negrita se marca el modelo que ofrece una mejor bondad para cada uno de los períodos; Sig.: significación estadística.
toda seguridad el modelo de ajuste más potente hubiera sido la función de potencia tal y como predice la teoría de grafos (fig. 6).
Discusión El análisis general de los datos utilizados para el estudio de cocitación muestra con claridad que la mayor parte de las citas provienen de artículos de revista científica 87,8%, mientras que las monografías se presentan como una base de citación menos frecuente. No obstante, corresponde destacar que las citas de monografías, aun siendo inferiores en número, presentan un valor medio de citación mayor que el de los artículos científicos, quizás debido a que las monografías clásicas o de referencia, aunque presentan una mayor obsolescencia, sirven como citas de obligada incorporación, o de interés principal, para un ámbito de conocimiento
determinado, mientras que los artículos científicos no solo son más abundantes en cantidad, lo que reduce sus posibilidades de ser citados, sino que además poseen un nivel de actualización mayor, lo que favorece, salvo en casos excepcionales, que puedan ser retirados con mayor rapidez de de los circuitos de citación. Corresponde destacar también que el peso de los documentos citados de revistas consideradas fuera del ámbito específico de la fisioterapia es mayor que el correspondiente a las citaciones de las revistas especializadas de nuestra área de conocimiento propio. Este hecho suele ser característico y representativo del proceso de construcción inicial de una disciplina científica, cuando su cuerpo de conocimientos propio no está suficientemente consolidado desde una
Frecuencia de citas 20 18
100 16 14
80
82,0
Porcentaje (%)
12 60
10 8
40
6 4
20 2 7,9
2,2
1,1
1,1
AJP
JMPT
JOSPT
PDT
3,4
2,2
PC
PH
0
0 PT
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
Citas
Figura 5 Distribución de frecuencias de las revistas de los documentos citados pertenecientes al área de fisioterapia.
Figura 6
Estimación curvilínea del modelo de red.
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Base intelectual de la fisioterapia y cocitación perspectiva científica, y necesita apoyarse en las evidencias propias de otras ciencias para explicar y definir su contenido propio, aunque también puede resultar representativo del proceso de especialización o de generación de nuevos campos de interés. Nos encontramos más sensibilizados hacia esta segunda opción, puesto que tanto las diferencias en términos porcentuales, como el conocimiento específico de las temáticas y las citas analizadas, nos orientan hacia la posibilidad de que, a partir de un cuerpo de conocimientos estable, dentro de la propia disciplina, están surgiendo nuevas especialidades o campos de interés que necesitan apoyarse en conocimientos de otras disciplinas afines, para gozar de un mayor rigor e interpretación científica. El análisis del grafo mostró que la mayor parte de los documentos identificados entre los 30 más citados por a˜ no se relacionan entre ellos a través de la cocitación y muestran la existencia de enlaces de relación fuertes entre ellos, lo que permite que estos se agrupen para formar un núcleo general y estable, característico de la base de contenidos y conocimientos de los que se nutre la disciplina en su proceso de construcción de conocimiento científico. Este hecho puede observarse en el primer grafo mostrado (fig. 1) y permite evidenciar la existencia de una base intelectual sólida dentro de la fisioterapia, y relativa al período temporal estudiado. Sin embargo, para evitar una interpretación sesgada de los resultados, corresponde analizar de manera pormenorizada las características generales de las citas recibidas, de tal forma que podamos identificar la posible existencia de líneas generales de interés en el ámbito de la fisioterapia. De esta forma, a través del estudio de los resultados, hemos podido identificar 3 polos principales de interés en el ámbito de la citación. En primer lugar, encontramos la clasificación internacional de función, discapacidad y salud, de la OMS; y en tercer lugar en orden de citación, se encuentra la guía de práctica clínica publicada por la American Physical Therapy Association en 2001 (tabla 2). Ambos pueden ser considerados documentos marco, o de referencia e interés general para la disciplina y presentan un alto nivel de citación dada la gran transversalidad, y el alto interés que presentan para las diferentes áreas de especialización o ámbito de conocimiento en los que se desarrolla la fisioterapia. Se debe considerar también que estos documentos son del 2001, es decir, relativamente recientes, por lo que la importancia de su posición entre los más citados es aún más relevante, ya que los documentos más antiguos poseen mayores posibilidades de ser citados. En segundo orden, puede identificarse también el consolidado interés que la disciplina muestra hacia los métodos estadísticos para el análisis de datos y el desarrollo de investigación en fisioterapia, puesto que 4 de las referencias que se encuentran entre las más citadas se corresponden con documentos que tratan sobre los fundamentos y técnicas de análisis aplicados a la investigación clínica y epidemiológica. Lo que demuestra un gran interés por parte de la fisioterapia en estos temas, indicando que forman parte de su agenda y programa investigador en el proceso de construcción de conocimiento científico. El otro foco de interés relacionado con las citas que ofrecen una mayor presencia se relaciona con artículos cuya intención principal es la validación de test y pruebas de evaluación comúnmente utilizadas en fisioterapia.
9 En este sentido, el ajuste curvilíneo encontrado para la red estudiada es compatible con uno de los modelos fundamentales de la teoría de grafos19,20 , indicado por Barabási-Albert (1999), donde se produciría una acumulación de nodos (documentos citados) con un número reducido de enlaces (número de citas) y una peque˜ na masa (hubs) de documentos citados (documentos citados) que acumulan una gran número de enlaces (número de citas). Este tipo de red además se comportaría como una «red de mundo peque˜ no» (small-worldnetwork), que supone que cualquier nodo (documento citado) puede llegar a los demás en unos pocos saltos21 . Entendemos que estos son los principales focos de interés que sustentan la base intelectual de la investigación en fisioterapia. El grafo (fig. 1) además nos aporta información complementaria, pues ofrece de forma visual una clara representación, que ubica estos documentos en el núcleo central de la representación, y permite evidenciar la existencia de una base intelectual sólida dentro de la fisioterapia, y relativa al período temporal estudiado, al mismo tiempo que muestra cómo los documentos más citados se relacionan entre ellos a través de la cocitación.
Responsabilidades éticas Protección de personas y animales. Los autores declaran que para esta investigación no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales. Confidencialidad de los datos. Los autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes. Derecho a la privacidad y consentimiento informado. Los autores declaran que en este artículo no aparecen datos de pacientes.
Conflicto de intereses Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
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