Ingeniería Investigación y Tecnología, volumen XVII (número 4), octubre-diciembre 2016: 479-490 ISSN 1405-7743 FI-UNAM (artículo arbitrado) doi:10.1016/j.riit.2016.11.007
Perfiles de comportamiento numérico de los métodos de búsqueda immune network algorithm y bacterial foraging optimization algorithm en funciones benchmark Performance Profiles of the Algorithms Immune Network Algorithm and Bacterial Foraging Optimization Algorithm in Benchmark Functions
Ríos-Willars Ernesto
Batres Rafael
Universidad Autónoma de Coahuila Facultad de Ciencias Químicas Departamento de Biotecnología Correo:
[email protected]
Tecnológico de Monterrey, Campus Cuernavaca Departamento de Ingeniería Industrial Correo:
[email protected]
Liñán-García Ernesto
Garza-García Yolanda
Universidad Autónoma de Coahuila Facultad de Sistemas Correo:
[email protected]
Universidad Autónoma de Coahuila Facultad de Ciencias Químicas Departamento de Biotecnología Correo:
[email protected]
Información del artículo: recibido: noviembre de 2015, aceptado: junio de 2016
Resumen ȱȱȱȱȱȱàȱȱȱȱęȱȱȱ·ȱȱȱàȱȱÛȱ·ȱȱȱ·dos Immune Network Algorithm y Bacterial Foraging Optimization en 18 ȱbenchmarkȱȱ£àǯȱÇęȱȱ£ǰȱęȱ ¢ȱ ȱ ȱ ȱ àȱ ȱ ȱ ·ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ øȱ ȱ øȱ Çȱ ǰȱ bowl-shaped, plate-shaped, valleyshaped, steep ridgesȱ ¢ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ £àȱ ȱ styblinski-tang y beale functionǯȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ·ȱȱ (Castro et alǯǰȱŘŖŖŘǼȱȱ¤ȱȱȱȱ·ȱȱǻǰȱŘŖŗŖǼȱȱ ȱȱȱȱȱȱȱǯȱȱǰȱ¡ȱȱȱȱęȱǻøȱȱȱȱ¢ȱȱȱǼȱ ȱ ȱ ·ǯȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ Ûȱȱȱȱøȱȱȱǯ
Descriptores:
perfil de comportamiento funciones benchmark AiNet BFOA optimización
© 2016 Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ingeniería. Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Perfiles de comportamiento numérico de los métodos de búsqueda immune network algorithm y bacterial foraging optimization algorithm en funciones benchmark
Abstract ȱȱȱȱȱȱȱȱęȱȱȱȱ numerical methods Immune Network (AiNet) and Bacterial Foraging Optimization ȱ ǻǼȱ ȱ ŗŞȱ ȱ £ȱ ǯȱ ę¢ȱ ǰȱĜ¢ȱȱ¡ȱȱȱȱȱ ȱȱȱȱȱ with local minima multiple, bowl-shaped, plate-shaped, valley- shaped, steep ridges and other known optimization functions as styblinski-tang and beale function. The results show that the method AiNet (Castro et al., 2002) is more robust than the BFOA method (Passino, 2010) for the case studies considered in this work. However ȱ ȱ ěȱ ȱ ȱ Ĝ¢ȱǻȱ ȱȱȱȱ gence time) between both methods. BFOA is the algorithm with best perform in terms of the number of evaluated functions.
Introducción ȱ·ȱȱøȱȱȱȱȱȱȱęȱ¢ȱȱȱȱ ȱ ȱ ȱ £àȱ ȱ ȱ £ȱȱȱȱȱȱȱ ȱ¢ȱȱ¡ǯȱȱȱǰȱȱȱ¤ȱ ȱ Çȱ ¡ȱ ȱ ȱ ȱ ȱbenchmarkȱȱȱȱȱȱȱȱ ȱ ȱ ȱ ǯȱ ȱ ȱ ȱ ȱȱȱȱ¢ȱàȱȱÛȱ ȱ ·ȱ ȱ £àȱ ǻ §ȱ et al.,ȱ ŘŖŗŖǼǯȱ ȱ ȱ¡ǰȱȱȱȱȱȱȱ ·ȱ ȱ ȱ ȱ ǰȱ ȱ ǰȱ¤ȱȱȱ¢ȱȱàȱȱȱ ȱàȱȱȱȱȱ¡ȱȱȱ àȱȱȱÇȱǻǰȱŘŖŗŖǼǯȱÇęȱ ȱ ·ȱ ȱ ȱ £àȱ øȱ ȱ ȱȱȱȱȱȱàȱ ȱàȱȱȱȱȱȱȱ ȱȱøǯȱȱȱȱÇȱȱøȱȱ ȱȱȱ·ȱȱ ȱǻŗşŝśǼǯ ȱȱȱȱȱbenchmarkǰȱȱȱȱȱ¢ȱȱȱǰȱǰȱ ¢ȱ ȱ ȱ øȱ n de diferentes Çȱǯȱȱȱȱȱȱȱøȱ ȱȱȱȱȱȱȱȱ £àȱ ǻȱ et al.ǰȱ ŘŖŖśǼǯȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱȱȱȱȱȱȱǰȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱǰȱȱȱȱȱȱ àȱ¢ȱàȱȱȱ£ȱ¡ǰȱÇȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱøȱȱǯȱ·ȱȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ęȱ ȱȱȱ·ȱȱȱǰȱȱȱǰȱȱȱȱ¡ȱ
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Keywords:
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Trabajos previos y justificación ȱ ȱ Bacterial Foraging Optimization Algorithm ǻǼȱȱȱȱøȱȱȱ¤ȱȱ Çȱ¢ȱ£àȱȱǰȱȱȱȱ DZȱȱǻ ǰȱŘŖŗŖǼȱȱàȱȱȱȱȱ Ûȱ ȱ ǰȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ǻŘŖŖşǼȱ ȱȱȱȱàȱȱȱȱȱ ȱÇǯȱȱǻǰȱŘŖŗŗǼȱȱȱȱȱ ȱȱȱÛȱȱęȱȱȱÇȱ ·ȱ¢ȱȱȱǻŘŖŗřǼȱȱȱȱȱȱ ȱ ǯȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ǻŘŖŗŗǼȱ ¢ȱ ȱ ǻŘŖŗřǼȱȱȱȱȱÛȱȱȱȱȱȱȬȱàǯȱȱȱ ȱǻŘŖŗŘǼȱȱȱȱàȱȱȱȱȱęàȱȱ ȱ àǯȱ ȱ ȱ ǰȱ ȱ ȱ ǻŘŖŗŘǼȱ¢ȱȱàȱȱȱȱ£-
Ingeniería Investigación y Tecnología, volumen XVII (número 4), octubre-diciembre 2016: 479-490 ISSN 1405-7743 FI-UNAM
Ríos-Willars Ernesto, Liñán-García Ernesto, Batres Rafael, Garza-García Yolanda
àȱȱȱȱǯȱȱȱǻŘŖŗřǼȱȱȱȱȱȱ ȱȱHydro Power DispatchǯȱȱȱǻŘŖŗřǼȱ ȱàȱȱȱȱȱȱ£àȱȱ ȱ ȱ ¤ȱ ȱ ȱ hardwareȱ øǯȱȱȱǻŘŖŖŞǼȱ¡ȱȱàȱȱȱ ȱ ȱ ȱ ǯȱ ȱ ȱȱȱȱȱȱ¡ȱȱȱȱȱȱȱ¢ȱȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ǯȱ ȱ àȱȱęȱ¢ȱȱǯȱ Adaptaciones y mejorasDZȱ ȱ ǰȱ ȱ ȱ ǻŘŖŖşǼȱȱÛȱȱàȱȱȱȱȱ ȱȱȱȱȱȱȱàǯȱ Ûȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ¤ȱ¢ȱȱȱǯȱȱȱȱȱȱ¤ȱȱȱȱ¡ȱøȱȱȱȱęȱǯȱȱȱ ǻŘŖŖŞǼȱ ȱ £ȱ ȱ ȱ ȱ àȱ ȱ ȱ ȱȱȱȱȱȱ·ȱȱȱ ȱȱ¢ȱȱȱȱȱȱȱȱȱǯȱȱȱǻŘŖŖşǼȱȱȱȱ àȱȱȱȱȱȱȱȱȱǻǼȱȱȱǰȱȱȱȱǰȱ ȱ ǯȱ ȱ ȱ ǻŘŖŗŗǼȱ ȱ ȱ ȱ £àȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ àȱȱǯȱ Modelos matemáticosDZȱ ȱ ȱ ǯǯȱ ǻŘŖŖşǼDzȱ ȱ ǯǯȱ ǻŘŖŖşǼȱ¢ȱȱǻŘŖŗřǼȱȱȱȱàȱȱȱȱȱȱȱȱȱ¤ǯȱ Comparativas de desempeñoDZȱȱ ȱǻŘŖŗŘǼDzȱȱǻŘŖŗřǼDzȱ £ȱ ǻŘŖŖşǼDzȱ ȱ ǻŘŖŗŗǼȱ ¢ȱ £ȱ ǻŘŖŖŞǼȱ ȱ ȱ ȱȱȱÛȱȱȱȱȱȱȱ£àȱ¢ȱȱȱ¡ȱȱȱ ǯȱ HibridacionesDZȱȱȱǻŘŖŗŖǼȱ¡ȱȱàȱ ȱ ȱ àȱ ȱ ǰȱ ȱ ¢ȱ Diferential EvolutionȱǻǼǯȱȱȱǻŘŖŗŘǼȱȱȱȱÇȱȱȱ¢ȱĚ¢ȱ£ȱȱȱȱ ȱ ȱ Çǯȱ ȱ ȱ ǻŘŖŗŘǼȱ ȱ ȱȱÇȱȱȱ¢ȱ¢ȱȱȱ ȱȱȱàȱȱǯȱȱȱȱ ¢ȱǻŘŖŗŚǼȱȱȱÇȱȱȱ·ȱ ¢ȱȱȱȱȱȱàȱȱȱȱȱȱǯȱȱȱǻŘŖŖşǼȱȱȱ ȱ Çȱ ȱ ȱ ¢ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ £àȱ·ȱǯ ȱȱȱȱImmune Network Algorithm ǻǼǰȱ ȱ ȱ ȱ ·ȱ ȱ ȱ ȱȱ¡ȱȱÇȱ¢ȱ£àǯȱȱȱ ȱ DZȱ ȱ ȱ ǻŘŖŖŜǼȱ ȱ ¡ȱ ȱ ęȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱȱàȱȱǯȱȱȱȱȱǻŘŖŗŖǼȱ
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Métodos inspirados en la naturaleza ȱȱ£ȱȱȱǰȱȱȱȱ£ȱȱȱȱȱȱ£ǰȱȱȱ¢ȱȱȱȱȱȱǯȱȱȱǰȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱȱȱȱȱǰȱȱȱ¢ȱȱȱøȱȱǯȱ ǰȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱȱȱȱȱȱǰȱȱ ȱÇȱȱȱȱȱȱȃȱȱȄȱ ȱ ȱ ǰȱ ȱ ǰȱ ȱ ȱ ·ǰȱ ȱ ȱ ¢ȱ ȱ ȱ ȱȱȱǻȱet al., ŘŖŖŚǼǯȱ ȱȱȱȱȱàȱȱȱ ȱȱ£ȱȱȱȱàȱȱ
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Perfiles de comportamiento numérico de los métodos de búsqueda immune network algorithm y bacterial foraging optimization algorithm en funciones benchmark
ȱȱȱ·ȱȱ£àȱ¢ȱàȱȱ ȱ ȱ ȱ Çȱ ¢ȱ ȱ ¡ǯȱ ȱȱ¤ȱȱȱàȱȱȱȱǰȱ ¡ȱ ȱ ȱ ȱ àȱ ȱ ȱ ȱ àȱ ȱ ȱ ęȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ǯȱ ȱ ȱ ȱȱȱàȱ¡ȱȱȱȱ ȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱ ȱǻŗşŞŚǼǯȱ ȱȱ¤ȱ£àȱ¡ȱȱȱ ȱȱàDZ a) Bacterial ForagingȱǻȱȱǼǯȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱ ȱ ȱ ȱ ¢ȱ ȱ ȱ ǯȱÇȱ ǰȱȱȱȱȱȱ¡ȱ¢ȱȱȱȱȱǯȱȱȱȱȱ ȱȱȱȱȱ¡ȱȱ de MullerȱǻŘŖŖŘǼȱÇȱȱȱȱȱȱȱ ȱ ǯȱ ȱ ȱ ȱ E.Coliȱ ȱ ȱȱȱ¢ȱȱȱȱȱȱ ȱȱǯȱȱȱȱ¤ȱȱȱȱȱȱĚȱȱȱȱȱàȱ ȱ Ȭàȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ǯȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱ ȱȱȱǻǼȱȱȱǻ Ǽǰȱ¢ȱȱȱ ȱȱȱàȱȱǰȱȱǰȱȱ ȱ ȱ Ȧ¡ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ àȱȱȱȱǻ ǰȱŘŖŗŗǼǯȱȱ ȱȱȱȱȱȱǯ b) Immune SystemȱǻȱǼǯȱȱ¤ȱȱsistemas ȱęȱǻǼȱ¤ȱȱȱȱ·ȱȱȱȱȱȱȬàȱȱȱǰȱȱ ȱȱȱÇǰȱȱȱȱàȱ¢ȱàȱ ȱ àȱ ȱ ęȱ ȱ ȱ ȱȱȱȱàǯȱȱàȱȱȱǰȱǰȱ¤ȱ¢ȱǯȱȱęàȱȱàȱȱȱȱàǯȱȱ ȱȱǰȱ·ȱȱǰȱ ȱ ȱ ȱ £ȱ ȱ ȱ ȱ£ȱÇęǯȱȱȱȱȱȱ ȱ¤ȱȱȱȱǰȱȱ ȱȱȱȱǯȱȱÇȱȱȱȱȱȱȱȱȱ àȱ ȱ ȱ àȱ ȱ ȱ ȱ ǰȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ àǯȱ ȱ ·ȱ ȱ ȱ àȱ ǰȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱǰȱ¢ȱȱ¤ȱȱȱȱ
482
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Algoritmo BFOA ȱ £àȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ bacterial foraging optimization algorithmȱ ǻǼȱ ȱ ȱ ¡àȱȱȱȱøȱȱȱàȱȱȱȱǰȱȱȱȱ ǻŘŖŗŖǼǰȱȱȱȱȱȱ¤ȱȱ la bacteria Escherichia Coliȱ ǻǯȱ Ǽǯȱ ȱ ǰȱ £ȱ ȱ ¡ȱȱȱȱ£àȱȱȱȱȱ£ȱȱȱǻŗşŝŚǼȱ¢ȱȱȱ£ȱȱȱȱ§ȱǻŘŖŖŜǼǰȱȱȱȱȱ ¢ȱȱęȱȱȱàȱ¢ȱ ȱàȱȱȱǯȱȱǯȱȱ£¤ȱȱȱ¤ȱǰȱ¢ȱȱȱȱ¢ȱȱ·ȱ¤ȱȱǯ ȱȱȱȱ¤ȱȱ¢ȱȱàȱ ¢ȱĚǰȱȱ£ȱȱȱàDzȱȱȱȱȱȱàȱ¢ȱ·ȱȱ£ȱ ȱȱàȱ·ȱȱȱ·ǯȱ ¤ǰȱ ȱ £ȱ ȱ ȱ ȱ ¢ȱ ȱ ȱ ǰȱ ȱ ȱ ȱ ȱ øȱ ǰȱȱȱȱȱȱàDZȱȱ£ȱȱȱǻ Ǽȱ¢ȱȱȱȱȱǻǼǯȱ ȱàȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱàȱȱȱȱȱ ȱ ȱ ȱ ǯȱ ȱ ȱ ȱ Ȭ ȱ ¡ǯȱ ȱ àȱ ȱ ȱ ȱ ȱȱȱ£àȱȱȱȱȱǻȱ et al.,ȱŘŖŗŗǼǯ Paso 1DZȱȱȱȱȱ¡ȱȱȱȱȱęȱŗǯȱȱȱȱȱȱȱǯȱȱǯȱ ȱȱȱøȱȱȱDZȱȱȱ ȱȱǰȱȱàȱȱȱ£ǯȱȱȱȱȱȱȱ àȱǯȱȱȱȱȱàȱȱȱȱȱȱàȱȱęȱȱȱȱȱǯȱ ȱ ȱ ȱ ¡ȱ ȱ ȱ ¤ȱ ȱȱȱȱȱȱȱøǯ
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Ríos-Willars Ernesto, Liñán-García Ernesto, Batres Rafael, Garza-García Yolanda
Figura 1. Proceso de Quimiotaxis: Las células o bacterias realizan movimiento en forma de nado (swim) o tumbos (tumble) como estrategia para su movilización en busca de nutrientes o apartarse de condiciones desfavorables
Paso 2:ȱ ȱ ȱ ȱ àǯȱ ȱ ȱ ȱ ȱ àȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱàȱǯȱȱȱȱȱȱàȱ ȱ ȱ ¢ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ǯȱ ȱ ȱȱàȱȱȱȱȱȱ¡ȱȱȱ¢ȱȱȱøȱȱȱøȱȱ ȱȱàǯ Paso 3DZȱȱȱȱȱàȬàǰȱȱ ȱȱȱȱȱȱ¢ȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱøǯȱȱ ȱȱȱȱøȱȱǯ ȱ¤ȱȱȱȱȱøȱȱrias S b , Çȱ ȱ ȱ ȱ ¡ȱ Ncǰȱ Çȱ ȱ pasos de nado Nsǰȱ ÇȱȱȱȱàȱNreǰȱ øȱ ȱ ȱ ȱ ȱ Srǰȱ Çȱ ȱ ȱ ȱ àȬàȱNedǰȱÛȱȱȱCi, y probaȱȱàȬàȱPedǯȱȱȱȱȱ ȱȱ£ȱȱȱàȱȱȱǯȱ ȱ àȱ ȱ àȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱȱ¡àȱg().
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Perfiles de comportamiento numérico de los métodos de búsqueda immune network algorithm y bacterial foraging optimization algorithm en funciones benchmark
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Determinación de los perfiles numéricos ȱ àȱ ȱ ȱ ·ȱ ǻ£ǰȱęǼȱȱȱ·ȱȱ¢ȱȱȱ£àȱȱ ȱȱȱȱęȱȱȱ·ǯȱȱęȱȱȱȱȱ·ȱȱ£àȱ ȱ ęȱ ȱ ȱ àȱ ȱ àȱ ȱȱȱ·ȱȱȱȱÛȱ ·ȱ ǻǰȱ ŘŖŖŘǼǯȱ ȱ ·ȱ ȱ ȱȱøȱȱȱ·ȱȱȱȱ ȱÛǰȱȱȱȱȱȱ£ȱ ȱȱȱ·ȱȱ£àǰȱȱȱ ȱȱȱȱȱȱȱ¤ȱȱ ȱȱȱ·ȱȱ£ȱȱàȱȱ ȱȱàȱǯȱȱȱǰȱȱȱ·ȱȱȱȱȱàȱȱȱȱ·DZȱȱȱȱȱȱàȱ£ȱȱ ȱ·ȱȱ£àȱ¢ȱȱàȱȱDZȱ d.ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱȱ£àȱǻǼȱ¢ȱȱȱȱàȱ ǻǼȱ ȱ ȱ ǯȱ ȱ ȱ ·ȱ ȱ àȱ ȱȱ£ȱȱ·ȱǻȱǰȱȱȱȱȱ ȱ·ȱȱ£ȱȱàȱȱȱȱ àȱǼȱȱȱȱȱ¢ȱȱȱȱȱȱȱȱęȱȱȱ·ȱ ¤ȱǻȱet al.ǰȱŘŖŖśǼǯ ȱȱàȱȱȱ·ǰȱȱȱȱ ¡ȱns ƽȱŘȱ·ȱȱ£àȱ¢ȱnp = 18 probleȱȱȱȱǯȱȱȱȱȱȱȱȱ ȱ àȱ ȱ řŖȱ ȱ ȱ ȱ Ȭ ȱ ȱ ¢ȱ ȱ ȱ ȱ øȱ ǰȱȱȱȱȱȱŗǯŖȬŖŜȱȱ ȱȱȱȱàȱȱȱȱȱȱȱȱ·ǯȱȱȱȱ¢ȱ·ȱ ȱ £àǰȱ ȱ ·ȱ tp,s ȱ ȱ ȱȱȱȱřŖȱ¤ȱ¢ȱȱȱ ¡ǯ
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Ríos-Willars Ernesto, Liñán-García Ernesto, Batres Rafael, Garza-García Yolanda
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Ingeniería Investigación y Tecnología, volumen XVII (número 4), octubre-diciembre 2016: 479-490 ISSN 1405-7743 FI-UNAM
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Perfiles de comportamiento numérico de los métodos de búsqueda immune network algorithm y bacterial foraging optimization algorithm en funciones benchmark
Tabla 2. Parámetros de los algoritmos BFOA y AiNet ȱ ¤
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Ingeniería Investigación y Tecnología, volumen XVII (número 4), octubre-diciembre 2016: 479-490 ISSN 1405-7743 FI-UNAM
Ríos-Willars Ernesto, Liñán-García Ernesto, Batres Rafael, Garza-García Yolanda
Figura 2. Perfil de comportamiento numérico para la métrica de costo t pd ǰs
Figura 4. Perfil de comportamiento numérico para la métrica Tˆ
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Tabla 3. Promedios de las métricas a comparar para los algoritmos BFOA y AiNet ø 1 Ř ř Ś ś Ŝ ŝ 8 ş ŗŖ 11 ŗŘ ŗř ŗŚ ŗś ŗŜ ŗŝ 18
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Perfiles de comportamiento numérico de los métodos de búsqueda immune network algorithm y bacterial foraging optimization algorithm en funciones benchmark
Conclusiones ȱȱȱȱàȱȱ·ȱȱ¢ȱ ȱȱǰȱȱȱȱȱęȱ ȱ ȱ ·ȱ ǻǰȱ ŘŖŖŘǼȱ ȱ ȱ ȱȱȱȱbenchmarkǯȱȱȱȱȱȱȱ·ȱȱǻǰȱ ŘŖŖŘǼȱ ȱ ¤ȱ ȱ ȱ ȱ ·ȱ ȱ ǻǰȱ ŘŖŗŖǼȱȱȱȱȱȱȱȱȱǯȱ ȱ ǰȱ ¡ȱ ȱ ȱ ȱ ęȱ ǻøȱ ȱ ȱ ȱ ¢ȱ ȱ ȱ Ǽȱȱȱ·ǯȱȱȱȱȱȱ ȱ ȱ Ûȱ ȱ ȱ ȱ øȱ ȱ ȱǯ ȱȱȱȱȱǰȱȱȱ ȱȱȱȱÇȱȱȱȱ ȱȱDZ ȱȱȱȱȱÛȱȱ·ȱȱȱàȱȱǰȱȱȱÛȱ ȱ ȱȱȱàȱȱǰȱȱȱ ȱȱȱȱęǯȱȱȱȱȱȱȱȱ£ȱȱȱȱ ȱȱàȱȱȱęȱȱȱàȱ ȱȱȱȱøǰȱȱȱȱȃȱ Ȅǰȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ¤ęȱ ȱ ȱ ȱ øȱ ǯȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱȱȱǯ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ àȱ ȱ ȱ ǰȱ ȱ ȱȱȱȱȱȱàȱ ǰȱȱȱȱȱǯȱȱȱȱ¤ęȱȱȱȱøȱȱȱøȱÇȱǯȱȱȱȱȱȱȱ ęȱȱȱȱȱȱǯȱȱȱȱȱ£àȱȱȱȱȱȱȱȱȱ¤ȱȱȱȱęȱȱ ȱȱ¢ȱȱ¤ȱȱàȦàȱǻȏĴǰȱ ȏĴǰȱȏǰȱ ȏǼȱȱȱǯ
Referencias ȱǯǯȱ¢ȱȱȱȱȱȱȱ £ȱ ǰȱ ¢ȱ ǰȱ ȱ ŘŖŖŞǰȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ǰȱȱǰȱŘŖŖŞǰȱǯȱŗŚŝŜȬŗŚŞřǯȱ £ȱ ǯǯǰȱ ȱǯǯǰȱȱǯǯȱȱȱȱȱȬ ȱȱǻȬȬǼȱȱȱ£ǯȱIJCSNS International Journal of Computer Science and Network SecurityǰȱȱŗŗȱǻøȱřǼǰȱŘŖŗŗDZȱŞŖȬŞśǯ ȱǯǯȱ¢ȱȱ ǯȱȱ¢ȱȱęȱȱ¢DZȱ Incorporating a diversity operator into aiNet, Neural Netsǰȱȱȱ ǰȱŘŖŖŜǰȱǯȱŘşřȬřŖŜǯȱ
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Ingeniería Investigación y Tecnología, volumen XVII (número 4), octubre-diciembre 2016: 479-490 ISSN 1405-7743 FI-UNAM
Ríos-Willars Ernesto, Liñán-García Ernesto, Batres Rafael, Garza-García Yolanda
ǰȱ ȱ DZȱ ¢ȱ ȱ ǯȱ IEEE Transactions onǰȱ ȱřşȱǻøȱřǼǰȱŘŖŖşDZȱŜŝŖȬŜŝşǯ ȱǯǯȱBacterial foraging optimization algorithm: theoretical foundations, analysis, and applicationsǰȱȱȱȱ ǰȱȱřǰȱǰȱŘŖŖşǰȱǯȱŘřȬśśǯ ȱǯǯȱȱȱȱȱȱ ȱȱȱȱȱǰȱȱȱȱŗŖȱȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ¢ȱ ǰȱ ǰȱŘŖŖŞǰȱǯȱŗŜşśȬŗŜşŜǯȱ ȱǯǰȱȱǯǰȱȱǯǰȱ ȱǯȱȱȱ¡ȱȱȱȱ£DZȱȱ¢ǯȱ ¢ȱǯȱIEEE Transactions onǰȱȱŗřȱ ǻøȱŚǼǰȱŘŖŖşDZȱşŗşȬşŚŗǯȱ ȱ ǯǯȱȱ Ȭȱ ȱ ȱ ȱ Ȭȱ£ǰȱ¢ȱǰȱȂŖşǰȱ ȱǰȱŘŖŖşǰȱǯȱŝŞśȬŝşŘǯȱ ȱ³ȱǯǯǰȱȱ ǯȱǯǰȱȬȱǯ ǯȱȱȱ¢ȱȱȱȬDZȱȱȱ¢ȱ ȱęȱǰȱ ¢ȱ ȱ ǻǼǰȱ ȱ ȱ ȱ ǰȱŘŖŗŖǰȱǯȱŗȬŞǯȱ ȱǯȱ£ȱȱȱȱȱȱȱǯȱȂȱ ȱȱȱ ǻǼǰȱ ȱ ȱ ȱ ŚŜȱ ǰȱ ŘŖŗŗǰȱ ǰȱ ǯȱ ŗȬŚǯ ȱ ǯǯȱ ·ȱ ǯ ǯȱ ȱ £ȱ ȱ ȱ ȱęǯȱMathematical programmingǰȱȱşŗȱ ǻøȱŘǼǰȱŘŖŖŘDZȱŘŖŗȬŘŗřǯȱ
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§ȱ ǯ ǯǰȱĴȱǯǰȱȱǯȱȱȱȱȱ£ȱȱ ȱȱȱȱȱ Ȭ ȱȱȱ¢ǯȱJournal of Building Performance SimulationǰȱȱřȱǻøȱŘǼǰȱŘŖŗŖDZȱŗŖřȬŗŘŖǯȱ
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Perfiles de comportamiento numérico de los métodos de búsqueda immune network algorithm y bacterial foraging optimization algorithm en funciones benchmark
ȱȱȱȱǻǼǰȱȱ ǰȱǰȱŘŖŗřǰȱǯȱśśŞȬśŜřǯȱ ȱ ǯǯȱȱȱ£ȱȱ ȱȱ ȱ£ȱ¢ȱȱȱȱ£ǯȱȱȱȱęȱȦ ȱȱȱ ȱȱ¢ȱǰȱǰȱŘŖŖşǰȱǯȱŚşŝȬśŖŚǯ ȱǯȱ¢ȱȱǯȱȱ¢ȱȱȱ¡DZȱ ȱ ȱ ȱ ǰȱ ŘŖŗřȱ ǽȱ ÇǾǽȱ ȱ DZȱ ȱ ŗŚǰȱ ŘŖŗśǾǯȱ ȱ DZȱ ĴDZȦȦ ǯǯ ȦDž ȱ ǯǯȱ ¢ȱ ȱ ȱ ȱ £ȱ . International Journal of Science and Modern Engineering (IJISME)ǰȱȱŗȱǻøȱŚǼǰȱŘŖŗřDZȱŗŗǯ ȱǯǰȱ¢ȱȱǯȱȱȱȱȱ ¢ȱDZȱȱęȱȱ ǰȱȱǭȱǰȱŘŖŖŝǰȱȂŖŝǰȱȱȱǰȱŘŖŖŝǰȱ ǯȱŗȬŜǯ ȱ ǯǯȱ Ȭȱ ȱ ȱ ȱ £ȱ ȱ ¢ȱȱȱ ȱȬȱȱǯȱ ȱȱǰȱǰȱǭȱȱǰȱȂŖşǰȱȱǰȱǰȱŘŖŖşǰȱǯȱ ŗřśȬŗřşǯ ȱ ǯȱ ¢ȱ ȱ ǯǯȱȱ ȱ Ȭȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ęȱ ȱ ǰȱ ȱȱ ȱŘŖŗŗǰȱǯȱŚřȬśŚǯ
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Este artículo se cita: Citación estilo Chicago Ríos-Willars, Ernesto, Ernesto Liñán-García, Rafael Batres, Yolanda Garza-García. Perfiles de comportamiento numérico de los métodos de búsqueda LPPXQHQHWZRUNDOJRULWKP\EDFWHULDOIRUDJLQJ RSWLPL]DWLRQDOJRULWKPen funciones benchmark. ,QJHQLHUtD,QYHVWLJDFLyQ\7HFQRORJtD, XVII, 04 (2016): 479-490. Citación estilo ISO 690 Ríos-Willars E., Liñán-García E., Batres R., Garza-García Y. Perfiles de comportamiento numérico de los métodos de E~VTXHGDLPPXQH QHWZRUN DOJRULWKP \ EDFWHULDO IRUDJLQJ RSWLPL]DWLRQ DOJRULWKP en funciones benchmark. ,QJHQLHUtD ,QYHVWLJDFLyQ \ 7HFQRORJtD volumen XVII (número 4), octubre-diciembre 2016: 479-490.
Semblanzas de los autores Ernesto Ríos-Willars. ȱȱȱȱȱȱȱȱÇȱȱȱ ȱàȱȱǯȱȱȱȱęȱȱ¤ȱȱ£àȱ¢ȱ Çȱȱ¤ǯ Ernesto Liñán-Garcíaǯȱȱȱȱǰȱȱȱȱȱ ȱ ȱ ȱ ȱ àǯȱ ȱ Çȱ ȱ àȱ ȱ ȱȱàȱȱÇȱȱȱȱȬ ǰȱȱȱȱÇǰȱȱȱȱȱ¢ȱȱȱÇǯ Rafael Batres. ȱȱȱȱȱȱÇȱ¢ȱȱȱàȱȱ¢ǯȱȱ¤ȱȱàȱ¢DZȱ·ȱȱ ȱȱÛȱȱǰȱÇȱȱǰȱȱȱǰȱÇȱ ȱ Çǰȱ £ȱ ȱ ȱ ǰȱ £àȱ ȬÇǰȱ £àȱ ȱ ȱ ¤ǰȱ Çȱ ȱ ǰȱ ȱ ȱ ȱ ȱ¢ȱàȱ¤ǯ Yolanda Garza-Garcíaǯȱȱȱȱàȱȱȱȱàȱȱ ȱàǯȱȱȱ¢ȱȱȱȱȱÇȱȱȱȱàȱȱǯ
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Ingeniería Investigación y Tecnología, volumen XVII (número 4), octubre-diciembre 2016: 479-490 ISSN 1405-7743 FI-UNAM