Binge drinking et comportement à risque chez les étudiants

Binge drinking et comportement à risque chez les étudiants

S68 Ve Congrès International d’Épidémiologie Adelf-Epiter / Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique 60S (2012) S45–S96 que le terrain du patient,...

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S68

Ve Congrès International d’Épidémiologie Adelf-Epiter / Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique 60S (2012) S45–S96

que le terrain du patient, le type d’intervention ou de séjour. L’objectif de cette étude est de modéliser le risque d’ISO en fonction de variables de différents niveaux puis d’évaluer la performance prédictive du modèle. Méthodes.– Un échantillon aléatoire issu des données nationales de surveillance de 2006 à 2011 a été constitué. La variable expliquée était la survenue ou non d’une ISO. Des modèles multi-niveau de régression logistique ont été construits, selon quatre niveaux (patient, service, interrégion, année). Résultats.– Un échantillon de 61 610 patients a été tiré au sort. Les individus étaient répartis dans 429 services (4 % des services) et cinq interrégions sur six années de surveillance. L’incidence des ISO était de 1,2 %. Toutes les caractéristiques du patient, de l’intervention et du séjour étaient associées au risque d’ISO en analyse univariée (p < 0,20). Un effet service a été mis en évidence dans le modèle vide et après introduction des caractéristiques « patient », avec une part de variance attribuable de 22 % en prenant en compte les variations extra binomiales. Discussion et conclusion.– À ce stade de l’analyse, la modélisation du risque ISO doit être enrichie de données « service » dans une analyse multi-niveau. Les performances prédictives du modèle restent à évaluer. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2012.06.087 D2-4

regroupant sept systèmes experts. Ce sont des outils spécialisés dans la collecte d’information plus ou moins informelle issue d’Internet et de communautés d’experts (ARGUS, BioCaster, GPHIN, HealthMap, MedISys, ProMed, PULS) au sein de l’initiative de la sécurité sanitaire mondiale. Pour estimer la complémentarité de chacun des systèmes existants et leurs sensibilités respectives, différentes combinaisons ont été évaluées. Méthodes.– Les événements de santé publique identifiés comme pertinents pour la santé de la population franc¸aise ont servi de référence. Deux épidémiologistes ont recherché dans chaque système la première occurrence de chaque événement. La sensibilité (définie comme le rapport du nombre d’événements détectés par le système avant leur date de publication sur le nombre total d’événements) a été calculée pour chaque système et chaque combinaison possible des systèmes (intégrant de deux à cinq systèmes). La précocité a été calculée en nombre de jours gagnés par rapport à leur publication. Résultats.– Parmi les 88 événements identifiés, 94 % ont été détectés par au moins un système. La sensibilité de chaque système a varié de 63 à 82 %. La sensibilité atteint son maximum lors de l’utilisation d’au moins quatre systèmes. Discussion et conclusion.– Cette étude a démontré la valeur ajoutée des combinaisons pertinentes entre les systèmes et la synergie entre eux et l’expertise humaine. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2012.06.089

Binge drinking et comportement à risque chez les étudiants M.-P. Tavolacci a,b , S. Grigioni c , L. Richard c , P. Dechelotte b,c , J. Ladner a,b Département d’épidémiologie et de santé publique, hôpitaux de Rouen, CHU Rouen, Rouen, France b Inserm U1073, université de Rouen, Rouen, France c Département de nutrition, hôpitaux de Rouen, CHU Rouen, Rouen, France

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Introduction.– L’objectif était d’identifier les facteurs associés au Binge drinking (BG) chez les étudiants. Méthodes.– Une enquête transversale a été menée chez les étudiants en Haute-Normandie sur sept campus universitaires. Sur le site Internet www.tasanteenunclic.org, les étudiants pouvaient remplir en ligne un autoquestionnaire anonyme qui a recueilli l’âge, le sexe, le cursus, le mésusage de l’alcool (test ADOSPA), la consommation régulière d’alcool et de cannabis (au moins dix fois par mois), la tendance à la cyber-addiction (test Orman). Le niveau de stress perc¸u a été mesuré par le score de Cohen. Le BD régulier était défini par la consommation d’au moins six verres d’alcool plus d’une fois par semaine. Par ailleurs, 20 étudiants ont participé à cinq focus group discussion (FGD) sur cinq thèmes. Résultats.– Au total, 1873 étudiants ont été inclus. L’âge moyen était de 20,8 ans (écart-type [ET] = 2,1), le sexe ratio H:F = 0,51). Le BD régulier concernait 16,2 % des étudiants. Après régression logistique, le BD était significativement associé au sexe masculin (ORa = 3,1 IC95 %[2,2–4,3]), à la consommation régulière d’alcool (ORa = 6,9 IC95 %[4,7–10,2]), à un mésusage d’alcool (ORa = 2,7 IC95 %[1,9–3,8]) et à la consommation régulière de cannabis ORa = 3,6 IC95 %[1,8-7,0]. Le stress, la tendance à la cyber-addiction et le cursus n’étaient pas significativement associés au BD. Les FGD ont montré une insuffisance de prise de conscience entre le BG et les risques associés lors des soirées festives. Discussion et conclusion.– Le BD régulier est fréquent chez les étudiants et n’est pas un comportement isolé car s’intègre dans une consommation régulière d’alcool avec des comportements à risques associés au mésusage de l’alcool. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2012.06.088 D2-5

Amélioration de la détection précoce des risques internationaux de santé publique : le projet EAR

Session D3 – Santé, travail – 2 D3-1

Étude de faisabilité relative à un système de surveillance des suicides en lien avec le travail C. Bossard , G. Santin , C. Cohidon Institut de veille sanitaire, département santé travail, Saint-Maurice, France Introduction.– L’objectif est d’étudier la faisabilité de mettre en place un système de surveillance des suicides en lien avec le travail en France (dont ceux survenus sur lieu de travail), chez les actifs au travail. Ce système vise le dénombrement et la description des cas selon des variables caractérisant l’emploi. Méthodes.– Un système multi source pourrait être développé à partir des sources de données existantes qui enregistrent des informations sur le sujet. L’étude de faisabilité est constituée de deux volets : l’exploration de ces sources pour la sélection des plus pertinentes pour le projet, complétée par une phase pilote en région (Auvergne). Résultats.– Aucune source de données n’enregistre spécifiquement et de fac¸on exhaustive les suicides en lien avec le travail, ni même ceux survenus sur un lieu de travail. Compte tenu des limites de chaque source et des objectifs fixés, trois d’entre elles sont considérées d’importance majeure pour le système : fichier de mortalité du CépiDC, données de réparation des principaux régimes de sécurité sociale et données des rapports d’examens des instituts médicolégaux. Les principales limites pour la mise en place du système proviennent des difficultés d’accès aux données, de l’hétérogénéité des populations couvertes et des définitions d’enregistrement des sources. Discussion et conclusion.– Les contraintes méthodologiques rencontrées rendent complexe la mise en œuvre d’un tel système à grande échelle. Cependant, des recommandations et des perspectives envisageables pour l’optimisation du système pourraient être proposées. Sa mise en œuvre reste assujettie aux résultats du pilote et à l’accord des partenaires fournisseurs de données. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2012.06.090

L. Vaillant , J. Nys , P. Brindel , M. Gastellu-Etchegorry , V. Gauthier , P. Barboza Institut de veille sanitaire, Saint-Maurice, France

D3-2

Introduction.– Basé sur l’intelligence épidémiologique, le projet Early Alerting and Reporting (EAR) est dédié à l’amélioration de la détection et l’évaluation des risques de menaces terroristes de type nucléaire, radiologique, chimique et biologique (NRBC). Il s’agit du développement d’un système unique

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Reconnaissance au travail et bien-être psychologique : quand l’expérience compte A. Casini a , I. Godin a , E. Clays b , B. De Clercq b , F. Kittel a École de santé publique, université libre de Bruxelles, Bruxelles, Belgique b Vakgroep Maatschappelijke Gezondheidkunde, Universiteit Gent, Gent, Belgique