Les indices de Fisher pour analyser la qualité des données du programme de médicalisation du système d’information (PMSI)

XXVIe Congrès national Émois, Nancy, 21 et 22 mars 2013 / Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique 61S (2013) S5–S24 G 2-6

Accessibilité de la maternité la plus proche en Bourgogne, comparaison de deux méthodes de calcul d’itinéraires A. Roussot a , E. Benzenine a , A. Vuagnat a , J.-M. Amat-Roze b , E. Combier c , C. Quantin a,d a Département de l’information médicale, CHU de Dijon, Dijon, France b Lab-Urba, institut d’urbanisme de Paris, université Paris Est, Créteil, France c Centre d’épidémiologie des populations EA4184, université de Bourgogne-Dijon, Dijon, France d Inserm U866, université de Bourgogne, Dijon, France Introduction.– La distance entre le lieu de résidence des patients et les structures de soins est un déterminant du recours aux soins de plus en plus étudié, à partir des données du PMSI, notamment dans le champ de la périnatalité. Le concept de « démocratie sanitaire » reposant de facto sur la prise en compte de l’éloignement de la population aux services de santé, on s’est attaché à comparer les résultats issus de deux méthodes de calcul d’accessibilité théorique aux maternités en région Bourgogne, ainsi que sur leur mise en œuvre. Méthodes.– Les deux méthodes de calcul reposent sur des outils distincts : d’une part le fichier Route500® de l’IGN et son utilisation avec le calculateur d’itinéraires Chronomap® ; d’autre part le serveur web Google Maps® , interrogé automatiquement via une macro du logiciel SAS. Les résultats en termes d’accessibilité (distances et temps) aux 24 maternités de la région et de sa périphérie ont été analysés à l’échelle des communes. Résultats.– Quelle que soit la méthode utilisée, le temps d’accès moyen à la maternité la plus proche en Bourgogne est d’une demi-heure. Entre 79,6 et 81,3 % des femmes de la région résidaient en 2008 à moins d’une demi-heure d’une maternité selon les méthodes. La région reste marquée par la marginalisation de ces territoires ruraux centraux, souvent à plus d’une heure d’une maternité et peu intégrés au tissu sanitaire régional. Si les résultats obtenus avec les deux méthodes ne présentent pas de différences majeures, on observe que le module Chronomap® sous-évalue les distances et les temps d’accès par rapport à Google, notamment pour les communes des périphéries urbaines. Discussion/conclusion.– Ces calculs d’accessibilité théorique, s’ils sont utiles pour la planification sanitaire, ne peuvent cependant pas remplacer l’étude des distances réellement parcourues par les femmes ayant accouché, ce que permet l’utilisation conjointe des bases PMSI pour les résumés d’accouchement et les requêtes Google Maps® . Néanmoins, l’utilisation de ces outils permet de mieux appréhender l’éloignement des populations du système de soins. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2013.01.054

Session H1 – Qualité des données H 1-1

Les indices de Fisher pour analyser la qualité des données du programme de médicalisation du système d’information (PMSI) P. Rufat a , N. Taright b Unité MSI, groupe hospitalier Pitié-Salpêtrière, Charles Foix, Paris, France b Département de l’information médicale, Assistance publique–hôpitaux de Paris, Paris, France a

Introduction.– La qualité du codage est analysée au travers de la valorisation des hospitalisations qui varie selon plusieurs effets : variation du nombre de séjours (effet activité), modification des niveaux de sévérité (effet sévérité) ou changement d’activités (effet case-mix). Les indices de Fisher sont utilisés en économie pour séparer l’effet activité de l’effet prix. Une fois adapté au PMSI, il est possible de distinguer un effet activité, un effet case-mix et un effet sévérité. Méthode.– L’indice de Fisher est la moyenne géométrique de deux indices de comparaison des coûts dans le temps (Laspeyres et Paasche). On calcule un indice Fisher activité (FA) et un indice Fisher prix (FP). Une relation lie ces deux indices à la variation des recettes entre deux périodes (VR) : VR = FA × FP. En utilisant comme prix, la valorisation moyenne par racine, l’indice prix reflète

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la sévérité moyenne du codage. La neutralisation du changement des tarifs est obtenue en utilisant la même grille tarifaire. Résultat.– Par un jeu de données théoriques, on montre que l’évolution isolée d’activité, à niveau constant de sévérité, est identifiée par le seul indice d’activité et que l’évolution isolée de la sévérité, à activité inchangée, est identifiée par le seul indice prix. En cas d’évolution couplée, la relation R = FA × FP est vérifiée. L’évolution isolée des effectifs entre racines (effet case-mix) est retrouvée dans le seul indice d’activité. Discussion.– L’évolution globale des recettes liées au tarif des séjours est ainsi décomposée en un effet volume, un effet sévérité et un effet case-mix. En distinguant ces trois composantes, la qualité du codage est mesurée par l’effet sévérité plus l’effet case-mix. Elle ne préjuge pas d’une qualité intrinsèque du codage ni identifie l’origine de l’amélioration (codage ou recrutement). http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2013.01.055 H 1-2

Complémentarité du PMSI et du registre de cardiologie interventionnelle d’Île-de-France Cardio-Arsif E. Chevallier-Portalez a , S. Bataille a , P. Pariente a , H. Benamer b , C. Caussin d , B. Livarek c , X. Mouranche a , C. Pachaud a , O. Varenne a , F. Crémieux a a Agence régionale de santé Île-de-France, Paris, France b Hôpital européen de Paris La Roseraie, Aubervilliers, France c Centre hospitalier de Versailles, Le Chesnay, France d Centre chirurgical Marie-Lannelongue, Le Plessis-Robinson, France Introduction.– Actuellement les coronaropathies sont souvent explorées par coronarographie et traitées par angioplastie transluminales (ATL). En Île-deFrance le registre Cardio-Arsif développé par l’Agence régionale de santé (ARS) recueille toutes ces procédures et en fournit une description précise, complémentaire du PMSI et réciproquement. Méthodes.– Le registre consiste en un enregistrement prospectif, continu et exhaustif depuis dix ans des coronarographies et ATL pratiquées dans tous les centres autorisés en Île-de-France. Les principales variables recueillies sont : sexe, âge, établissement, antécédents et facteurs de risque cardiovasculaire, indication (infarctus du myocarde aigu, angor stable, ischémie silencieuse. . .), résultats de la procédure (sténoses coronaires, dilatations. . .), évènements hospitaliers dont mortalité. Un contrôle de qualité et d’exhaustivité des données est régulièrement effectué sur place. Chaque année le nombre de procédures et de décès hospitaliers du registre est recoupé par celui du PMSI, puis validé par les cliniciens. Résultats.– Une analyse selon les principales variables permet une étude fine des facteurs associés aux plus de 50 000 coronarographies et 20 000 ATL annuelles. Les données comparées du registre et du PMSI sont présentées de 2002 à 2010. En 2002, le nombre de procédures était sous-évalué dans le PMSI de 17 % par rapport au registre pour s’harmoniser en 2010. En revanche, la mortalité hospitalière était sous-estimée de 34 % dans le registre. Discussion/conclusion.– L’harmonisation du nombre de procédures entre le registre et le PMSI indique que le registre a contribué à améliorer le codage. Le PMSI permet au registre d’améliorer son recueil de mortalité hospitalière, le décès survenant souvent à distance de la procédure étant difficile à colliger par le cardiologue. Cette corrélation des tendances observée est à distinguer d’une concordance au cas par cas. En conclusion, l’apport mutuel de deux sources de données, l’une globale, l’autre spécifique, montre leur complémentarité. Cette complémentarité devrait être développée pour d’autres variables de la cardiologie interventionnelle (complications AVC, IdM, chirurgie vasculaire, chirurgie cardiaque, transfusion. . .), et recommandée pour des registres similaires dans d’autres régions ou thématiques comme le projet de registre de rythmologie en Île-de-France. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2013.01.056