Méthode de gestion pour optimiser l’utilisation des lits de maternité : simulations dans les Pays de la Loire

Abstracts / Revue d’E´pide´miologie et de Sante´ Publique 56S (2008) S7–S34

Barrois et forte baisse dans la De´odacie. Au total, on doit s’attendre a` 1581 se´jours en 2010. La ve´rification des pre´visions a` partir des donne´es 2006 a montre´ un e´cart de 0,5 % entre le pre´vu et la re´alite´. Discussion.– Les re´sultats du mode`le sont satisfaisants au niveau des territoires de proximite´ et de la Lorraine mais il suppose que le recours hospitalier ne subira pas de rupture (pre´vention primaire, innovation the´rapeutique.) pendant la pe´riode et il ne prend pas en compte les hospitalisations de lorrains a` l’e´tranger et pour les pre´visions par e´tablissement les restructurations. doi: 10.1016/j.respe.2008.02.045

G5 Pre´voir a` partir du PMSI les besoins a` long terme en lits et places de MCO M.-C. Mouquet, P. Oberlin Drees, Paris, France Objectif. – L’augmentation du nombre de personnes aˆge´es risque d’entraıˆner un blocage du syste`me hospitalier si les changements d’organisation et de pratique ne diminuent pas le recours a` l’hospitalisation. L’e´tude e´value l’impact du vieillissement sur les structures de soins MCO a` l’horizon 2030. Me´thode. – Les bases PMSI de 1998 et 2004 permettent de suivre l’e´volution des taux d’hospitalisation, des dure´es de se´jour et des parts d’ambulatoire par groupes d’aˆge et motifs d’hospitalisation. Trois sce´narios sont e´tudie´s notamment : le premier a` caracte´ristiques 2004 constantes, le deuxie`me poursuivant l’e´volution 1998–2004 et le troisie`me « volontariste ». Ce dernier, e´labore´ avec l’aide d’experts, repose sur des hypothe`ses d’e´volution des maladies, des techniques de traitement et des modes de prise en charge. Ces changements peuvent eˆtre la conse´quence d’actions de sante´ publique « fortes ». Les caracte´ristiques d’hospitalisation ainsi obtenues pour 2030 ont e´te´ applique´es aux projections de population de l’Insee estimer le nombre de journe´es et de venues. Le nombre de lits et de places ne´cessaires a e´te´ calcule´ en tenant compte du taux d’occupation et du nombre de jours d’ouverture. Re´sultats. – Entre 1998 et 2004, les e´quivalents–journe´es (journe´es + venues) sont passe´es de 62 millions a` 52,4 alors qu’a` caracte´ristiques 1998 constantes, on aurait duˆ en comptabiliser 66,7. Cela montre l’importance des modifications des pratiques sur l’activite´ hospitalie`re. En 2030, le nombre estime´ d’e´quivalents–journe´es pourrait varier, selon le sce´nario, de 56,1–79,4 millions. La pre´cision des estimations de´pend de la robustesse des hypothe`ses retenues pour l’e´volution de la population, des pathologies et des pratiques. Conclusion. – Cette projection, a` partir de trois se´ries d’hypothe`ses de modification des caracte´ristiques d’hospitali-

S25

sation, montre que les actions sur les organisations et les pratiques influent fortement sur l’e´volution et que le vieillissement de la population n’aboutit pas inexorablement a` une explosion du recours aux soins en MCO. doi: 10.1016/j.respe.2008.02.046

G6 Me´thode de gestion pour optimiser l’utilisation des lits de maternite´ : simulations dans les Pays de la Loire J.-M. Nguyen a,b, J. Li a, B. Branger c, N. Winner c, P. Six d a PIMESP, CHU de Nantes, France b Universite´ de Nantes, France c Re´seau se´curite´ naissance Pays de la Loire d DIM, CHU d’Angers, France Objectifs. – Les maternite´s sont classe´es selon trois niveaux. Une saturation est observe´e de manie`re chronique dans les maternite´s de niveaux 2B et 3. Nous proposons une me´thode d’optimisation de l’utilisation des lits de niveau 1 afin de libe´rer ceux des niveaux supe´rieurs. La mode´lisation a pour objectif secondaire d’e´valuer les coefficients de ponde´ration des parame`tres permettant au mieux de reproduire les flux des futures me`res dans une re´gion sanitaire. Me´thode. – Nous de´veloppons une me´thode d’optimisation base´e sur la minimisation sous contrainte d’un score composite. Ce score inclut le temps de trajet domicile–hoˆpital, un score de pre´fe´rence de la me`re vis-a`-vis des maternite´s et le taux d’occupation instantane´e des maternite´s. Un logiciel a e´te´ de´veloppe´, SimulHop1, sous le langage Java. Il utilise les techniques du SVG (Scalable Vector Graphics), permettant de simuler par un pixel chaque future me`re. Les parame`tres de simulation sont base´s sur ceux constate´s dans la base de donne´es du re´seau de Se´curite´ naissance des Pays de Loire. Re´sultats. – Plusieurs crite`res d’e´valuation ont e´te´ utilise´s notamment : ade´quation entre choix de la me`re et proposition du mode`le, taux d’occupation instantane´ de chaque maternite´. Les tests d’ade´quation (khi2) ne montent pas de diffe´rence significative entre les re´sultats des re´partitions obtenus et ceux constate´s en 2005. L’utilisation d’une contrainte sur le taux d’occupation instantane´ conduit a` modifier le choix initial des futures me`res dans 16 % des cas. Conclusion. – Les donne´es issues du re´seau Se´curite´ naissance des Pays de Loire ont permis de de´velopper et de tester des mode`les the´oriques de la re´partition des futures me`res. Les conse´quences de cette mode´lisation permettent de mieux appre´cier les aires d’attractivite´ de chaque maternite´ et d’e´valuer les parame`tres qui devront eˆtre pris en compte pour optimiser l’utilisation des lits de niveau doi: 10.1016/j.respe.2008.02.047